本題答案是 (B)。

這題考的是**網路輿情分析（online public opinion analysis）**在政府民意蒐集與政策分析上的優缺點。核心觀念是：

網路輿情可以作為民意分析的重要資料來源，但不能直接等同於「整體民意」。

一、逐項解析

(A) 情緒用語可能與真實政策立場有落差 → ✅

正確。

網路輿情常透過：

• 留言

• 貼文

• Hashtag

• 按讚

• 分享

• 情緒詞彙

來分析民眾反應。

但：

網路上的情緒表達 ≠ 完整、穩定的政策立場。

例如某人看到一則新聞後留言：

「太誇張了！?」

只能知道他當下有負面情緒，卻不一定能知道：

• 他是否真正反對該政策

• 反對政策的哪一部分

• 是否了解政策內容

• 如果有替代方案，他會支持哪一個

因此 A 正確。

二、(B) 因具有普及性，故較傳統民調更能掌握民意 → ❌

這是本題答案。

問題在：

「故較傳統民調更能掌握民意」

這個推論太過絕對。

雖然網路具有：

快速、即時、廣泛、低成本

等優點，但是：

⚠️ 網路使用者不等於全體人口

可能存在：

• 數位落差

• 年齡差異

• 城鄉差距

• 社經地位差異

• 網路使用習慣差異

因此網路輿情可能產生樣本偏誤。

另外還有「自我選擇偏誤」

會主動在網路上留言的人，本身可能就是：

特別支持或特別反對某項政策的人。

而大多數「沒有意見」或「不想留言」的人不一定會出現在資料中。

所以：

網路資料量很大 ≠ 具有代表性

這是本題最重要的觀念。

三、(C) 容易被捏造，不易察覺「傾聽民意」與「操控民意」間的倫理界線 → ✅

正確。

網路輿情可能遭遇：

• 機器人帳號（bots）

• 假帳號

• 網軍

• 假訊息

• 重複留言

• 人為灌票

• 協同操作

因此政府如果直接把：

網路聲量＝民意

可能被操弄。

例如某議題突然出現大量：

「支持政策！」

並不一定代表真實民意，也可能是有組織的操作。

所以進行網路輿情分析時，需要考慮：

資料真實性＋來源可信度＋倫理問題

C 正確。

四、(D) 應注意潛藏的同溫層 → ✅

正確。

**同溫層（echo chamber）**是網路民意分析非常重要的問題。

社群媒體的演算法可能依照使用者過去的：

• 點擊

• 按讚

• 分享

• 搜尋

• 關注

推送相似內容。

結果可能形成：

只看到與自己立場相近的資訊。

於是某個人可能產生：

「大家明明都支持這個政策！」

但實際上只是：

他的網路環境中，支持者特別集中。

因此政府分析網路輿情時，必須注意：

同溫層、資訊繭房（filter bubble）、樣本偏誤。

五、這題的核心：網路輿情 ≠ 整體民意

這是國考最值得背的一句話：

「網路聲量大，不代表民意代表性高。」

網路輿情的優點：

• ⚡ 即時

• ? 廣泛

• ? 成本低

• ? 資料量大

• ? 可觀察議題趨勢

但缺點：

• ❌ 不一定具代表性

• ❌ 容易受到同溫層影響

• ❌ 假帳號、機器人可能操弄

• ❌ 情緒不等於政策偏好

• ❌ 存在數位落差

• ❌ 資料詮釋具有倫理問題

六、傳統民調 vs. 網路輿情

所以不能說：

「網路比傳統民調更能掌握民意。」

應該說：

兩者各有優缺點，網路輿情可以補充傳統民調，但不能取代具有代表性的民意調查。

? 最終答案：(B)

國考口訣：

網路「快、大、即時」，但不代表「真、全、準」。

看到「網路普及，所以一定比傳統民調更能代表民意」這類絕對敘述，通常就是錯誤選項。