22. 某工程師建置企業內部知識問答的 RAG 系統，上線後發現部分問題檢索結果與 查詢語意不符。分析後確認問題出在向量搜尋的語意匹配不準確。於檢索階段， 採取下列哪種方法最能直接改善此問題？
(A)將切片大小(Chunk Size)由 512tokens 縮小至 128tokens，以提升檢索精細度；
(B)調整向量相似度閾值(Similarity Threshold)，以過濾低相關檢索結果；
(C)採用混合搜尋(Hybrid Search)：結合語意向量搜尋與關鍵字搜尋(BM25)， 並以 RRF(Reciprocal Rank Fusion)融合排序；
(D)將檢索結果隨機洗牌(Shuffle)後回傳給 LLM，避免位置偏誤(Position Bias)

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