28. 某房仲平台要預測物件成交價，資料集含 50 個特徵，其中部分特徵與房價呈非 線性關係，且業務單位要求模型須能提供整體特徵重要性以供稽核。下列哪一種 模型選擇策略最符合需求？
(A)使用羅吉斯迴歸(Logistic Regression)，透過線性係數解釋特徵影響，但無法 有效建模非線性關係；
(B)使用隨機森林迴歸(Random Forest Regression)，可處理非線性關係，並提供 整體特徵重要性(Feature Importance)作為解釋依據；
(C)用 K-means 分群(K-means Clustering)後分別建立迴歸模型，以提升預測準確 度並間接提升可解釋性；
(D)使用支持向量迴歸(Support Vector Regression, SVR)，透過核函數(Kernel Function)捕捉非線性關係，並以支持向量解釋模型決策

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