35. 某團隊使用 LoRA 微調大型語言模型進行法律摘要任務，發現模型在複雜條款的 摘要上常出現內容遺漏，但 GPU 顯存已接近上限。下列哪種調整方式最能在不 明顯增加記憶體使用的前提下改善模型表現？
(A)提高 LoRA rank 以增強模型表達能力；
(B)改用完整微調(Full Fine-tuning)以學習更多細節；
(C)降低 LoRA rank 以釋放記憶體並增加 Batch Size；
(D)降低 LoRA rank 但套用到更多層，保持 trainable 總參數不變

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