23.膳食製備過程中使用之原料、設備、操作、時間、人員不同或烹調的品質偶爾出現的細微變化,以數據收集的方式來找出最關鍵的原因為何種方法?
(A)抽樣檢驗法
(B)統計分析法
(C)實驗計畫法
(D)魚骨圖法
統計: A(43), B(473), C(31), D(207), E(0) #3387938
詳解 (共 2 筆)
這題考的是團膳品質管理與餐飲統計學中,如何利用「數據收集與分析工具」來找出製備變異(品質波動)的核心方法。這類題目考驗你對各大品管(QC)方法論定義的精準辨析。
答案:(B) 統計分析法
? 核心考點詳細拆解:為什麼是 (B)?(秒殺關鍵字)
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題目情境分析: 廚房在做團膳時,每天的原料、設備狀況、人員熟練度、烹調時間都有微小的不同,這在管理學上稱為「變異(Variation)」。因為影響因素太多、太複雜,我們無法只靠直覺判斷是誰出問題。
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關鍵字解題: 題目明確指出要透過「以數據收集的方式」,將這些原料、操作、時間等不同維度轉化為數字或報表,再透過量化工具(如:管制圖、柏拉圖、相關分析)來「找出最關鍵的原因」。在餐飲管理學的定義中,這種利用數據來抓出品質異常主因的方法,就叫做「統計分析法」(或統計品質管制 SQC)。
❌ 其他品管選項的定義與考點對比:
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(A) 抽樣檢驗法(Sampling Inspection):
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定義: 從整批食材或便當中,依據統計機率抽取一小部分(樣本)進行檢驗,以此來決定「整批貨物要接受還是退貨(允收或拒收)」。
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為什麼錯: 抽樣檢驗的目的在於「把關、判定合格與否」,它只能告訴你這批貨有沒有出事,本身無法幫你找出廚房製備流程中「是哪個人或哪個設備出問題」的核心原因。
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(C) 實驗計畫法(Design of Experiments, DOE):
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定義: 這是一種「主動調控、設計條件」的方法。例如:有目的地去改變加熱溫度(80℃、90℃、100℃)與時間(10、20、30分鐘),來看哪種組合做出來的肉最嫩。
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為什麼錯: 題目描述的是對「日常烹調偶爾出現的細微變化」進行被動的數據收集與事後分析,而不是主動去設計對照實驗,因此不選 (C)。
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(D) 魚骨圖法(Fishbone Diagram / 因果圖):
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定義: 這是一種「非數據、腦力激盪」的定性分析工具。通常是召集員工在白板上把所有可能影響品質的因素(人、機、料、法、環)像魚骨頭一樣列出來。
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為什麼錯: 魚骨圖主要用來「列出所有可能原因」,它本身不是一種「依靠大量數據收集、計算來找出最關鍵原因」的量化工具。
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