25.有關邊緣運算(edge computing)，下列敘述何者正確？

(A)分散式運算，其運算更接近使用者終端裝置，可加快資料的處理與傳送速度，減少延遲

(B)其忙碌的資料傳輸比雲端計算更會造成頻寬的負擔

(C)可快速因應資料變化而反應，因此網路建置在邊緣運算是一定要的

(D)雲端服務供應商不會提供邊緣運算服務，消費者須考慮自身商業模式，慎選雲端或邊緣系統

(A) 分散式運算，其運算更接近使用者終端裝置，可加快資料的處理與傳送速度，減少延遲 ──【正確】

• 解析：這正是邊緣運算的核心定義。因為不用把資料大老遠傳回雲端中心，在附近的邊緣設備就處理掉了，所以可以大幅降低「延遲性（Latency）」，反應速度極快（如自駕車、即時影像辨識）。

(B) 其忙碌的資料傳輸比雲端計算更會造成頻寬的負擔 ──【錯誤】

• 修正：邊緣運算反而能「減輕頻寬負擔」。因為大部分的資料在邊緣端就已經過濾、處理完畢，只有真正核心的數據才需要上傳到雲端，不用把所有垃圾資料都擠進網路頻寬裡。

(C) 可快速因應資料變化而反應，因此網路建置在邊緣運算是一定要的 ──【錯誤】

• 修正：邊緣運算的一大特點是「具備離線處理能力」（自主性高）。就算網路暫時斷線，邊緣設備依然可以維持基本的運算與運作，等到網路恢復後再同步資料，因此「全時段的網路連線」在邊緣運算中並非絕對必要的條件。

(D) 雲端服務供應商不會提供邊緣運算服務，消費者須考慮自身商業模式，慎選雲端或邊緣系統 ──【錯誤】

• 修正：大型雲端巨頭（如 AWS Greengrass、Microsoft Azure IoT Edge、Google Cloud Vertex AI Edge）都有提供強大的邊緣運算服務。而且在實際應用中，通常不是二選一，而是「雲端＋邊緣」互相搭配的混合架構（邊緣負責即時反應，雲端負責大數據分析與長期儲存）。