29. 在自然語言處理（NLP）中，「語言模型（Language Model）」的主要功能為何？ (A) 預測下一個字或單字的機率分布 (B) 控制機器人的動作伺服器 (C) 處理影像像素矩陣 (D) 負責語言資料壓縮

35. 關於「訓練資料去識別化」與生成式 AI 的隱私風險，下列敘述何者較為正確？ (A) 只要移除姓名和身分證字號，就等同於完全匿名化，不再有隱私風險。 (B) 假名化（pseudonymization）與匿名化（anonymization）在法律與技術上效果相同 (C) 即使刪除直接識別資訊，若保留地址、職業、時間戳等多欄位特徵，仍可能被重識別並透過模型輸出洩露個資。 (D) 一旦資料用於訓練生成式模型，就無法再對個人造成隱私威脅。