33. 欲建立母體均數的區間估計值，假設使用36個觀察值時，其母體均數的區間估計值為 19.76 ± 1.32，則當樣本大小n以144取代36時，其母體均數的區間估計值應為下列何者？ (A) 19.76 ± 2.64 (B) 19.76 ± 0.66 (C) 9.88 ± 2.64 (D) 4.94 ± 1.32

36. 透過迴歸分析演算法可以進行資料關連性分析。現考量運用三種行銷廣告通路：電視、廣播、報紙的預算金額分配額度大小，找出它們對於產品銷售值(sales)的影響。請問下列敘述何者有誤？ (A)電視、廣播、報紙三種特徵值為獨立變數，而sales是我們要預測的結果，因此為相依變數 (B)對於獨立變數如電視、廣播、報紙，我們允許使用連續量化變數，同時也允許使用類別式變數(categorical variable)兩種資料型態，但是我們對於相依變數sales，僅允許使用類別式變數型態，因此一般性的迴歸分析演算法可以用來進行資料分類 (C)三種變數是否要納入迴歸分析方程式可以透過Tstatistic的檢驗，並考量其Fstatistic值越大、pvalue的值愈小的變數者，其較具有影響力 (D)迴歸分析方程式有時需要考量獨立變數所表示特徵值是否有交互作用，而判斷交互作用的影響力也可運用Tstatistic的檢驗，並透過高Fstatistic值和低pvalue值來判斷

33. 欲建立母體均數的區間估計值，假設使用36個觀察值時，其母體均數的區間估計值為 19.76 ± 1.32，則當樣本大小n以144取代36時，其母體均數的區間估計值應為下列何者？
(A) 19.76 ± 2.64
(B) 19.76 ± 0.66
(C) 9.88 ± 2.64
(D) 4.94 ± 1.32

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33. 欲建立母體均數的區間估計值，假設使用36個觀察值時，其母體均數的區間估計值為 19.76 ± 1.32，則當樣本大小n以144取代36時，其母體均數的區間估計值應為下列何者？(A) 19.76 ± 2.64(B) 19.76 ± 0.66(C) 9.88 ± 2.64(D) 4.94 ± 1.32

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33. 欲建立母體均數的區間估計值，假設使用36個觀察值時，其母體均數的區間估計值為 19.76 ± 1.32，則當樣本大小n以144取代36時，其母體均數的區間估計值應為下列何者？
(A) 19.76 ± 2.64
(B) 19.76 ± 0.66
(C) 9.88 ± 2.64
(D) 4.94 ± 1.32