40. 某智慧製造公司在產線上部署工業相機進行即時外觀瑕疵檢測，原先將影像傳至 雲端進行 AI 推論，但因網路延遲與連線不穩導致系統無法滿足即時需求(需低 於 200ms)。工程師因此改為將模型部署於產線端的邊緣裝置後，但仍未達系統需 求。在不更換硬體設備的前提下，下列哪一組技術最能有效降低推論延遲，同時 維持合理準確率？
(A)減少訓練資料的使用數量，並重新訓練模型以提升推論效率；
(B)使用批次推論(Batch Inference)處理多張影像以提升計算效率；
(C)採用模型集成(Model Ensemble)，透過多模型投票提升準確率；
(D)將模型由 FP32 量化為 INT8，並進行推論加速優化

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