阿摩線上測驗
45. 考驗高中階段三個年級的數學成績平均數是否有顯著
差異，可使用下列何種統計方法？
(A)共變數分析
(B)變異數分析
(C)獨立樣本t考驗
(D)Pearson相關係數
答案：登入後查看
統計： A(736), B(2925), C(775), D(512), E(0) #2931893
統計： A(736), B(2925), C(775), D(512), E(0) #2931893
詳解 (共 6 筆)
Angela113臺南正式教師
#5537964
適用情形
(A) 共變數分析→準實驗研究之不等組前後測
(A) 共變數分析→準實驗研究之不等組前後測
(B) 變異數分析→三組以上平均數的差異
(C) 獨立樣本t考驗→兩個獨立組別的平均數差異
(D) Pearson相關係數→兩個連續變項間的直線關係(關聯性)
167
0
SY
#6424027
| 選項 | 中文名稱 | 用來幹嘛 | 白話解釋 | 幾組比較？ |
|---|---|---|---|---|
| (A) 共變數分析（ANCOVA） | Analysis of Covariance | 比平均數，但「控制」其他變項的影響 | 比三組平均成績，但控制「數學補習時數」等干擾變項 | 三組以上，可加控制變項 |
| (B) 變異數分析（ANOVA） | Analysis of Variance | 比三組以上的平均數差異 | 比高一、高二、高三的平均數學成績 | ✅ 三組以上 |
| (C) 獨立樣本t考驗 | Independent-samples t-test | 比「兩組」的平均差異 | 只能比高一 vs 高二；不能比三組 | ❌ 只能比兩組 |
| (D) Pearson相關係數 | Pearson Correlation | 看「兩個變項」之間的關係 | 例如「上課專注度」和「數學成績」的關聯 | ❌ 用來看關聯性，不是比平均 |
15
0
佩吉
#7378691
下面是我依據AI分析，把四個選項變成比較白話的說法以及例子，希望能帶給大家幫助(如果有錯，歡迎跟我說~~)
A共變數分析：
把干擾結果的共同因素扣掉，才能比較
EX：比較兩種減肥法對A、B的影響，但A本身體重比較輕，所以會有差，因此進行共變數分析就會把A、B先天體重差給扣掉。
B變異數分析
觀察三組以上的平均數，是否有顯著差異，以及差異的原因為何
C獨立樣本t考驗
觀察兩組互不相關的平均數，平均表現差多少，例如：探討A、B班用不同教學法，考試成績的差異，是單純因為教學法不同還是跟學生資質有關？
D Pearson相關係數
觀察兩個資料，是一起變動，還是往相同或相反方向變動
EX：讀書時間越多，成績通常越高
(正相關)
玩的時間越多，成績通常越低
(負相關)
智力跟鞋子尺寸的關係
(零相關)ㅤㅤ
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