54.針對人工智慧課題中有關「機器如何學習」的敘述,下列何者正確?
(A)機器學習的種類包含大數據學習、半數據學習、非結構化學習
(B)機器學習的種類包含稽查學習、百分比稽查學習、無數據稽查學習
(C)機器的訓練與預測包含清洗、歸納、潤模、回收
(D)機器的訓練與預測包含收集、分析、建模、預測
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統計: A(88), B(22), C(37), D(364), E(0) #3977523
統計: A(88), B(22), C(37), D(364), E(0) #3977523
詳解 (共 3 筆)
#7639614
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你要教機器學會分辨「這是貓還是狗」,步驟就像大雄要做報告一樣:
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收集:大雄去網路上「收集」一萬張貓和狗的照片。
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分析:大雄「分析」這張照片,把模糊、壞掉的挑掉,並標註哪張是貓、哪張是狗。
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建模:把照片餵給電腦,讓電腦找出貓有尖耳朵、狗有大鼻子的規律,建立一個「辨識模型」。
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預測:拿一張全新的動物照片考電腦,電腦就能「預測」並回答這是貓還是狗。
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(A) & (B) 錯誤:名字全都是出題老師瞎編的
機器學習的正式分類只有三種(監督式學習、非監督式學習、增強式學習)。選項中寫的什麼「大數據學習、半數據學習、稽查學習、百分比稽查」,在 AI 界完全沒有這些專有名詞,純粹是考卷編出來騙人的外星語! -
(C) 錯誤:步驟名稱也是亂寫的
什麼「歸納、潤模、回收」都不是標準的資料科學術語。
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✍️ 考試秒殺重點:
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看到機器學習的種類:認明「監督、非監督、增強(強化)」
ㅤㅤㅤㅤ這幾個字。
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看到機器的步驟:就是標準的「收集資料 \( \rightarrow \) 分析處理 \( \rightarrow \) 建立模型 \( \rightarrow \) 上線預測」。
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