7. 在企業導入的智慧監控系統中,模型以物件偵測(Object Detection)方式自動辨識影像中的人物與車輛。若評估指標採用平均精確率(Mean Average Precision, mAP),其中 IoU (Intersection over Union)閾值設定較高時,代表下列哪一項意義?
(A)預測邊界框與真實邊界框的重疊程度越高,模型偵測結果越精 準;
(B)預測邊界框與真實邊界框的誤差越大,導致 mAP 數值上升;
(C)模型整體精確率(Precision)降低,但召回率(Recall)上升;
(D)預測邊界框的評估結果不受真實框大小影響

答案:登入後查看
統計: A(15), B(2), C(0), D(1), E(0) #3773558

私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#8068242
未解鎖
為什麼選 (A)?核心邏輯分析 IoU ...
(共 873 字,隱藏中)
前往觀看
1
0