Alex 是一位跨境電商創辦人，他正試圖導入多種生成式 AI(Generative AI)工具以優化營運流程。關於他所接觸到的工具特性、分類與技術風險，下列哪些敘述是正確的？

(A)當 Alex 需要撰寫多國語言商品描述、產出客服對話劇本或進行長篇市場報告摘要時，可採用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等文字生成工具。

(B)Midjourney 與 DALL-E 屬於圖像生成工具，其核心技術在於將抽象的文字描述轉化為具體的視覺影像，在技術分類上屬於文字轉圖像(Text to Image)應用。

(C)若 Alex 的開發團隊使用 GitHub Copilot，該工具能透過分析上下文自動補全程式碼、撰寫註解或修正邏輯錯誤，這在分類上屬於程式碼生成，能有效提升軟體開發效率。

(D)生成式 AI 若產出看似合理但與事實不符的資訊，稱為幻覺(Hallucination)，這主要是因為輸入提示詞(Prompt)長度不足導致的運算溢位或硬體存取錯誤，通常只要增加指令字數即可完全消除此現象。

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統計： A(15), B(2), C(6), D(0), E(0) #3886886

詳解 (共 1 筆)

#7370076

這題的正確答案是 (A)、(B)、(C)。

分析 (D) 敘述 —— 幻覺（Hallucination）的成因與解法【核心陷阱】

  • 控制點：題目聲稱幻覺是「提示詞過短導致的運算溢位或硬體存取錯誤」，並宣稱「增加字數即可完全消除」。

  • 判定：❌ 嚴重錯誤。

    1. 名詞張冠李戴（經典資科陷阱）：「運算溢位（Overflow）」和「硬體存取錯誤（Segmentation Fault/Hardware Error）」是傳統計算機架構與低階程式設計（如 C 語言記憶體管理）的錯誤。AI 的幻覺（Hallucination）是一種機率模型的固有特性，是因為模型在缺乏現實世界常識 grounding、訓練資料有雜訊、或純粹進行機率盲目預測時，所產生的「胡言亂語」。這與底層硬體存取或溢位毫無關係。

    2. 過度絕對的宣稱：在目前的技術限制下，AI 的幻覺是無法被「完全消除」的。雖然撰寫結構清晰的 Prompt（如使用 Few-Shot 提示或 RAG 架構）可以「降低」幻覺發生率，但單純增加字數絕不可能完全杜絕。

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