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115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_化工群_專業科目(二):普通化學、普通化學實習、分析化學、分析化學實習#139532(40題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_化工群_專業科目(一):基礎化工、化工裝置#139531(40題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_機與電子群電機類、資電類_專業科目(一):基本電學、基本電學實習、電子學、電子學實習#139530(40題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_動力機械群_專業科目(二):引擎實習、底盤實習、電工電子實習#139529(40題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組:數學(C)#139528(20題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_動力機械群_專業科目(一):應用力學、引擎原理、底盤原理#139527(25題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_機械群_專業科目(二):機械製造、機械基礎實習、機械製圖實習#139526(25題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組:數學(B)#139525(20題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_機械群_專業科目(一):機件原理、機械力學#139524(25題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組:數學(A)#139523(20題)

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22.下圖所示屬於何種管理學理論概念? (A)行政理論 (B)組織理論 (C)系統理論 (D)權變理論

27.下列何種臨床情境最不須將雙側尿路阻塞納入鑑別診斷之列? (A)acute kidney injury accompanied by anuria (B)renal failure with postural hypotension (C)azotemia with metabolic acidosis and hyperkalemia (D)presence of acquired nephrogenic diabetes insipidus

28.一位26歲女性,有多年systemic lupus erythematosus(SLE)病史,但沒有規則追蹤。最近二週出現喘、 水腫、尿量減少,體重增加近5公斤。安排住院後入院時,血壓160/94 mmHg,抽血檢驗結果如下:BUN 110 mg/dL,creatinine 4.0 mg/dL,urine protein(4+)。因為腎臟功能惡化,安排病人接受腎臟切片檢查 (renal biopsy),切片下呈現狼瘡性腎炎(lupus nephritis),下列何者病理變化最不可能出現在該切片中? (A)diffuse proliferative nephritis with diffuse subendothelial deposit (B)focal segmental glomerulosclerosis (C)membranous glomerulonephritis with subepithelial immune complex deposit (D)global endocapillary proliferation, crescent formation

22. 某企業於不同業務場景導入 AI 應用。下列關於其應用情境與機器學習類型的敘 述,何者正確? (A)客服對話分析中,同時使用少量標註資料與大量未標註資料進行訓練,屬於 監督式學習(Supervised Learning); (B)商品分類系統依據顧客購買行為自動將商品分群,且未使用任何標註資料, 屬於監督式學習(Supervised Learning); (C)自動駕駛系統根據操作結果的回饋持續調整決策策略,屬於非監督式學習 (Unsupervised Learning); (D)使用者行為分析中,依據瀏覽與點擊模式將使用者分群,且未使用標註資 料,屬於非監督式學習(Unsupervised Learning)

23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統,希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件,自動估算每間房屋的成交價格,供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度? (A)均方誤差(MSE); (B)精確率(Precision); (C)F1 分數(F1 Score); (D)召回率(Recall)

24. 某電商平台導入強化學習(Reinforcement Learning)技術優化商品推薦策略,AI 代理(AI Agent)會根據使用者的點擊與購買行為持續調整推薦內容。技術團隊在討論中發現,系統面臨一個核心挑戰:若 AI Agent 總是推薦過去表現良好的商品,可能會錯失發掘更高潛力商品的機會;但若頻繁嘗試未知商品,又可能影響短期的推薦成效與使用者體驗。請問上述情境敘述的是強化學習中哪一個核心問題? (A)探索與利用的權衡(Exploration vs. Exploitation); (B)偏差與變異的權衡(Bias vs. Variance); (C)梯度爆炸與消失(Vanishing and Exploding Gradients); (D)過擬合與欠擬合(Overfitting and Underfitting)