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115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_政經組(選試英文):經濟學#140819(4題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_政經組(選試英文):政治學#140818(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組:輪機工程概要(包括推進裝置、輔機與輪機英文)#140817(6題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組:輪機管理與安全概要#140816(15題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組:海巡法規概要(包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法)#140815(50題)

115年 - 115 警察、一般警察、移民行政特種考試_四等_各類別、移民行政:國文(作文與測驗)#140814(12題)

115年 - 115 警察、國家安全情報、一般警察、移民行政特種考試_三等_各類別、各組別、各類科組:國文(作文與測驗)#140813(12題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_消防警察人員:消防與災害防救法規概要(包括消防法、災害防救法、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法)#140812(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_行政警察人員:犯罪學概要#140811(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_行政警察人員:刑法概要#140810(27題)

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複選題14 A 股份有限公司係採曆年制會計年度,其股票從未公開發行,亦未發行無記名股票。A 公司於 5 月 27 日(非假日),委託 B 快遞公司,將開會日期定為同年 6 月 15 日(非假日)之當年度股東常會 開會通知書送交各股東。該通知書載明召集事由為「一、上年度營業報告書及財務報表承認案;二、 虧損撥補議案;三、變更章程議案。」依現行公司法之規定及實務見解,上述 A 公司股東常會召集 程序有何瑕疵? (A)未將營業報告書及財務報表併同開會通知書送交股東先行審閱 (B)虧損撥補並非股東會得決議之事項,不應列入股東會議案 (C)未於開會通知書載明變更章程之主要內容 (D)未於法定期限將股東常會之召集,通知各股東

61 According to the Restatement (Second) of Torts, __________is the maker who is not confident in the accuracy or knows he has no basis of his representation. (A) invalid misrepresentation (B) nuisance (C) defamation (D) fraudulent misrepresentation

51.平行造影(parallel imaging)是利用下列何種線圈,可以將相位編碼方向的FOV範圍變小後把包摺 (aliasing)訊號解開? (A)勻場線圈(shim coils) (B)梯度線圈(gradient coils) (C)螺旋管狀線圈(solenoid coils) (D)相位串列線圈(phased-array coils)

2 下列敘述何者為間斷變項(discrete variable)? (A)中部地區所有兒童之家的收容床位數 (B)家屬探視機構老人的次數 (C)社會工作系每位學生的身高 (D)服務的 5 個部落

40. 關於監督式學習( Supervised Learning )與非監督式學習 (Unsupervised Learning)的目標,下列敘述何者錯誤? 1.非監督式學習的核心在於發掘資料內在結構,例如分群、關聯規則與降維,而不依賴外部標籤。 2.監督式學習的典型應用為分類與迴歸,通常不適合應用於異常偵測任務。 3.非監督式學習若搭配少量標註資料,即會完全轉化為監督式學習。 4.監督式學習仰賴已標註的資料集,透過最小化輸出與真實標籤之間 的差距,學習輸入與目標之間的對應函數。 5.所有監督式學習任務都必須要有大量完整標註資料,否則無法進行任何有效的模型訓練。 6.非監督式學習不需要目標變數,僅透過輸入資料本身的特徵分布進行模式學習。 (A)3、5、6; (B)1、4、6; (C)2、4、6; (D)2、3、5

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品,資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵,以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念? (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選,而不直接參考目 標變數; (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性,選擇對預測結果貢獻最大 的特徵; (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性,並保留對目標變數影響較 大的欄位; (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵,再用於模型訓練