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【段考】高三地理下學期
【段考】高三公民上學期
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115年 - 115 桃園市國民中學新進教師甄選試題:體育科#140772(50題)
115年 - 高雄市115 年度市立國民小學教師聯合甄選專長類-資訊試卷#140771(50題)
115年 - 115 桃園市國民中學新進教師甄選試題:閩南語科#140770(50題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_行政管理人員:警察危機應變與安全管理#140769(7題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_行政管理人員:警察人事行政與法制#140768(4題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_警察法制人員:偵查法學與刑事司法作業#140767(5題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_警察法制人員:警察法制作業#140766(4題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_警察法制人員:行政法與警察行政違規調查裁處作業#140765(27題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_水上警察人員:海上犯罪偵查法學#140764(4題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_水上警察人員:國際海洋法#140763(4題)
最新試題
50. 鉛蓄電池的電解液的比重過低時應如何處理? (A)抽出部分電解液,加入蒸餾水,再充 電 (B)多次充電及放電 (C)更換電極板 (D)檢查並疏通通氣塞
49. 下列何種充電方法不僅可避免串聯電阻的損失,且容許其他負載直接連接於主發電機 ? (A)恆流充電法 (B)恆壓充電法 (C)改良恆壓充電法 (D)浮接充電法
48. 於自動整步時先檢測匯流排與發電機之間的拍電壓(Beat Voltage)再檢測兩者之頻率 ,若此匯流排頻率較高時,則對發電機調速器伺服馬達發出何種信號? (A)Slow (B)Fast (C)Raise (D)Lower
最新申論題
7. 船用蓄電池主要分為哪幾類?電解液比重各為多少才正常?
6. 輪機員至機艙巡班時,對於機艙地板底下有何事物要注意?
5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中,試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些?
最新課程
高一學測生物
講師:
Ginny Chen
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各位摩友大家好 首先很開心大家能夠點入這個平台,相信點入的大家,對生物部分的學測內容是具有需求的,希...
【WriteMol英文】小小作家的英文寫作班:小學篇
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歡迎來到【WriteMol英文】小小作家的英文寫作班:小學篇!本課程是專為國小學生而設計的英文作文課程。透過...
【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班:國中篇
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歡迎來到【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班:國中篇!本課程是專為國中學生而設計的英文作文課程。在這...
最新主題筆記
【警察法規】-警察職權行使法§6Ⅰ(6)+ §6Ⅱ 設置管制站
描述:
考前為了複習警法,根據鴿神考猜所整理出的考點筆記 提供給有跟我一樣準備警察的考生^^ (備註:完美主義...
中子活化公式與推導
描述:
中子活化的反應式、公式、活度計算
放射核種的衰變模式
描述:
α-decay、兩種β-decay、電子捕獲、內轉換、同質異能、螢光產率
最新討論
50 甲公司股票在臺灣證券交易所上市交易,該公司去年度稅後盈餘達 10 億元,今年度盈餘分派案之規 劃除現金分配股利之外,並擬在股東會決議以部分盈餘轉增資無償配發新股之方式,分配股息股利 予股東,試問 A 公司之盈餘轉增資並未向股東收取任何股款,關於其本次盈餘轉增資發行新股是否 應向主管機關辦理申報,下列敘述何者正確? (A)以盈餘轉增資配發新股予股東因未向股東收取股款,故並不須辦理申報程序,由公司經股東會決 議並向經濟部辦理實收資本額變更登記即可自行發行新股票 (B)以盈餘轉增資發行新股涉及股東權益之變動,故必須經證券主管機關之事先核准 (C)盈餘轉增資部分若有併同員工紅利部分一併以轉增資發行新股分配與員工者,則必須辦理申報; 若無,則否 (D)不論盈餘轉增資是否包括員工紅利部分併同辦理,均必須辦理申報
4. 以下有關鼻竇炎的敘述,何者是錯的? (A) 鼻竇炎最常發生的地方是上頷竇 (B) 鼻中膈彎曲,鼻息肉可造成鼻竇炎發生 (C) 急性鼻竇炎都會慢性化而變成慢性鼻竇炎 (D) 囊狀纖維化(Cystic fibrosis)是造成纖毛運動受損而導致鼻竇炎的危險因子
29. 「機關開會時間的長短,與議題的重要性成反比」是指下列哪一種行政組織的病象? (A)寡頭鐵律 (B)白京生定律 (C)邁爾斯定律 (D)墨菲定律
61.房屋貸款之催收依客戶延滯狀態不同,而有不同之催收手段,所謂前段電催,係指延滯幾天之案件? (A) 7 天以內 (B) 7-30 天 (C) 30-180 天 (D) 180 天以上
33. 在工業物聯網架構中,進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時,若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料, 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能? (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度,搭 配全序列訓練模型(如 LSTM); (B)對時間序列進行差分與標準化後,使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練; (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本,以平衡異常與 正常資料比例; (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測,並僅使用正常資料進行訓練
50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統,並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時,下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題? (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質,以避免模型偏差影響輸出; (B)當批次規模增大時,如何降低推論延遲並保持即時回應能力; (C)在推論過程中,有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞; (D)在叢集環境中精確安排推論任務,以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率