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115年 - 115 專技普考_財產保險代理人：財產保險經營概要#140658(42題)

115年 - 115 專技普考_人身保險代理人：保險法規概要#140657(42題)

115年 - 115 專技普考_專責報關人員：通關實務概要#140656(43題)

115年 - 115 專技普考_專責報關人員：關務英文#140655(46題)

【已刪除】115年 - 115 專技高考_消防設備師：水系統消防安全設備#140654(10題)

【已刪除】115年 - 115 專技高考_消防設備師：火災學#140653(4題)

115年 - 115 專技普考_消防設備士：水與化學系統消防安全設備概要#140652(42題)

115年 - 115 專技普考_財產保險代理人：保險法規概要#140651(43題)

115年 - 115 專技高考_大地工程技師(ㄧ)：材料力學#140650(0題)

【已刪除】115年 - 115 專技高考_消防設備師：避難系統消防安全設備#140649(4題)

200. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購，合於政府採購法施行細則第13條所稱之依不同供應地區所 分別辦理者。(A)O(B)X

199. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購，違反政府採購法第14條之規定。(A)O(B)X

198. 中央機關承辦採購單位辦理小額採購，於開標、比價、議價、決標 及驗收時，得不通知主(會)計或有關單位派員監辦。(A)O(B)X

7. 試說明造水機之防蝕設施有那些？

6. 燃油閥之維護與保養中，試說明拆檢燃油閥的內容？

5. 請繪圖說明冷媒之加充法及步驟。

郵局複試超高分終極20問！破解攻略

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

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考衝班-全彩警特英文圖解單字記憶、閱讀線上課

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基本護理學

講師：橙子焦糖

簡介：統整基本護理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)

行政程序法 第 45 條

課程：行政程序法
章節：第 一 章 總則 第 七 節 資訊公開

描述：（刪除）

行政程序法 第 46 條

課程：行政程序法
章節：第 一 章 總則 第 七 節 資訊公開

描述：當事人或利害關係人得向行政機關申請閱覽、抄寫、複印或攝影有關資料或卷宗。但以主張或維護其法律上利益有...

行政程序法 第 47 條

課程：行政程序法
章節：第 一 章 總則 第 七 節 資訊公開

描述：公務員在行政程序中，除基於職務上之必要外，不得與當事人或代表其利益之人為行政程序外之接觸。 公務員與...

42.有關可視照野（field of view, FOV）的敘述，下列何者錯誤？ (A)影像的切面厚度（slice thickness）大小與FOV無關 (B)顯示（display）FOV可等於或小於掃描（scan） FOV (C)體素（voxel size）的大小決定於slice thickness、FOV和矩陣尺寸（matrix size） (D)在相同的matrix size下，掃描的FOV愈大則像素（pixel size）越小

50.下列何種情形最可能會發生磁振造影T1-weighted image上之dentate nuclei出現高訊號？ (A)多次使用ionic iodinated contrast medium後 (B)多次使用non-ionic iodinated contrast medium後 (C)多次使用linear gadolinium-based contrast agent後 (D)多次使用macrocyclic gadolinium-based contrast agent後

53.在一般的spin echo掃描中，如使用相同的重複時間（repetition time, TR），下列何者能增加切面張數？ (A)將接收頻寬（receive bandwidth）從16 kHz變成32 kHz (B)將切面厚度（slice thickness）從10 mm變成5 mm (C)將相位編碼（phase encoding）數目從256變成128 (D)將激發次數（number of excitation, NEX）從4變成1

27.有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO)，下列敘述何者錯誤？(A)台灣的「金融 FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入(B) FIDO 的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後，可適用跨行或跨業別交易服務(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證，便利性大大提升

28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL)，下列敘述何者錯誤？(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識，其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習，可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路，可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習，主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟

30.群眾募資起源的美國，其平台或網站運作的敘述，下列何者正確？(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用，稱為 All-Or-Nothing(B)平台對未達標案主不收服務費用，而達標案主才收服務費用，稱為 Keep-It-All(C)有人對被投資案做高投資承諾後，被投資案再向其他跟投人募資，這是自發合投模式(Self-Syndicate)(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資，兩者間並有非約束性承諾，這是基金投資模式(Funding)