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【段考】高二化學上學期
【段考】高二化學下學期
【段考】高三國文上學期
最新試卷
115年 - 115-1 國立彰化高級中學_教師甄選試題:音樂科#139365(30題)
115年 - 115-1 國立彰化高級中學_教師甄選試題:數學科#139364(19題)
115年 - 115 上年度台灣醫學資訊學會管理師檢定考試試題#139361(50題)
115年 - 115 四技二專統測_土木與建築群_專業科目(二):測量實習、製圖實習#139358(40題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_餐旅群_專業科目(一):觀光餐旅業導論#139357(40題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_餐旅群:餐飲服務技術、飲料實務#139356(40題)
115年 - 115-1 臺北市立育成高級中學_正式教師甄選試題:健康與護理科#139355(9題)
115年 - 115-1 臺北市立育成高級中學_正式教師甄選試題:輔導科#139354(9題)
115年 - 115-1 臺北市立育成高級中學_正式教師甄選試題:全民國防教育科#139353(8題)
115年 - 115-1 國立彰化高級中學_教師甄選初試試題:體育科#139352(5題)
最新試題
200. 鄉立托兒所16所分散於各村落,擬由各托兒所依統一餐點表自行辦理採購,合於政府採購法施行細則第13條所稱之依不同供應地區所分別辦理者。(A)O(B)X
199. 鄉立托兒所16所分散於各村落,擬由各托兒所依統一餐點表自行辦理採購,違反政府採購法第14條之規定。(A)O(B)X
198. 中央機關承辦採購單位辦理小額採購,於開標、比價、議價、決標及驗收時,得不通知主(會)計或有關單位派員監辦。(A)O(B)X
最新申論題
7. 試說明造水機之防蝕設施有那些?
6. 燃油閥之維護與保養中,試說明拆檢燃油閥的內容?
5. 請繪圖說明冷媒之加充法及步驟。
最新課程
AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類
講師:
ABEL WANG
簡介:
iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元),科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...
選修化學II 題目演練
講師:
Kai
簡介:
延續 108 課綱規劃,聚焦於更進一步的核心主題,包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...
刑法總則(上)
講師:
penguin
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本課程將結合筆者的考試經驗,將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在,也會利用歷屆試題幫考生快速複...
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視網膜筆記
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眼球解剖生理視網膜筆記
生物個體組成層次
描述:
單細胞生物的細胞即為個體,植物沒有器官系統
保險法規
描述:
保險法規重點整理
最新討論
42.有關可視照野(field of view, FOV)的敘述,下列何者錯誤? (A)影像的切面厚度(slice thickness)大小與FOV無關 (B)顯示(display)FOV可等於或小於掃描(scan) FOV (C)體素(voxel size)的大小決定於slice thickness、FOV和矩陣尺寸(matrix size) (D)在相同的matrix size下,掃描的FOV愈大則像素(pixel size)越小
50.下列何種情形最可能會發生磁振造影T1-weighted image上之dentate nuclei出現高訊號? (A)多次使用ionic iodinated contrast medium後 (B)多次使用non-ionic iodinated contrast medium後 (C)多次使用linear gadolinium-based contrast agent後 (D)多次使用macrocyclic gadolinium-based contrast agent後
53.在一般的spin echo掃描中,如使用相同的重複時間(repetition time, TR),下列何者能增加切面張數? (A)將接收頻寬(receive bandwidth)從16 kHz變成32 kHz (B)將切面厚度(slice thickness)從10 mm變成5 mm (C)將相位編碼(phase encoding)數目從256變成128 (D)將激發次數(number of excitation, NEX)從4變成1
27.有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO),下列敘述何者錯誤?(A)台灣的「金融 FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入(B) FIDO 的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後,可適用跨行或跨業別交易服務(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證,便利性大大提升
28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL),下列敘述何者錯誤?(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識,其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習,可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路,可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習,主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟
30.群眾募資起源的美國,其平台或網站運作的敘述,下列何者正確?(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用,稱為 All-Or-Nothing(B)平台對未達標案主不收服務費用,而達標案主才收服務費用,稱為 Keep-It-All(C)有人對被投資案做高投資承諾後,被投資案再向其他跟投人募資,這是自發合投模式(Self-Syndicate)(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資,兩者間並有非約束性承諾,這是基金投資模式(Funding)