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115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟：國小教育專業科目#140368(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1301-1350（2026/06/01更新）#140367(50題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：本土語文-閩南語#140366(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1201-1250（2026/06/01更新）#140365(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1151-1200（2026/06/01更新）#140363(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1951-2000（2026/06/01更新）#140362(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1901-1950（2026/06/01更新）#140360(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1851-1900（2026/06/01更新）#140359(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1801-1850（2026/06/01更新）#140358(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1751-1800（2026/06/01更新）#140357(50題)

20. 有關幼兒自然科學教學媒體設計製作或選用的原則，何者錯誤？ (A) 變化的結果要能馬上呈現 (B) 做法簡單 (C) 幼兒自己能觀察學習 (D) 取材單一化 4 II-25

19. 二歲的彬彬每次數一堆東西總是落東落西的，數目總是和實際數目不同，這是因為他尚未發展何種能力？ (A) 一對一的對應 (B) 分離集合的分類 (C) 因果關係 (D) 部分與全部 1 II-107

18. 融融老師想利用一些旋律樂器讓幼兒感受旋律之美，她可以選用下列哪些旋律樂器？ A. 鈴鼓 B. 木魚 C. 直笛 D. 鐵琴 E. 沙鈴 F. 串玲 G. 口風琴 (A) ADF (B) ABE (C) CDG (D) BCF 3 II-6-7

20.

 19.

18.

刑法

講師：yamoltest1

簡介：刑法

國文

講師：penguin

簡介：課程分類以名詞跟成語及跟年齡有關的介紹還有名言佳句

行政法概要(上)

講師：penguin

簡介：本課程之行政法概要(行政程序法、行政執行法、行政罰法、訴願法、行政訴訟法、國家賠償法)會以法條、相關憲...

1-1 二元一次方程式

課程：國一下數學-康軒版
章節：【七下】第一章 二元一次聯立方程式

1-2 解二元一次聯立方程式

課程：國一下數學-康軒版
章節：【七下】第一章 二元一次聯立方程式

2-1 直角坐標平面

課程：國一下數學-康軒版
章節：【七下】第二章 直角坐標與二元一次方程式的圖形

11 關於領導者在團體初期和後期歷程上的功能，下列敘述何者正確？ (A)初期對歷程的主導性較低，隨團體階段逐漸加入更多主導的責任 (B)初期應聚焦於個人和人際的催化，隨團體階段逐漸統整的聚焦於整個團體 (C)初期對成員如何參與的指導性較高，隨團體階段則逐漸降低 (D)初期應著重於人際互動催化，隨團體階段逐漸執行更多活動性質的方案

15.有些個案會為了獲得個人利益而詐病，下列何種問題最可能被個案過度誇大他的困難？ (A)智力問題 (B)記憶問題 (C)人際問題 (D)注意力問題

29.當校內有兒童自殺時，諮商心理師針對自殺兒童的同儕或手足進行危機介入，下列危機介入策略何者較不適當？ (A)在公共的空間一起閱讀遺書 (B)建議保留專注於「哀悼失落」的固定時間 (C)專注於當下而不是過去或未來 (D)分享與逝者最後一次接觸的一些回憶

24.下列那種生理現象可解釋受虐後的內化問題？ (A)limbic irritability (B)dopamie irritability (C)norephinephrine irritability (D)HPA irritability

48. 某電商平台建置機器學習模型，用於預測用戶在瀏覽特定商品後的購買機率。 模型上線初期表現穩定，但維運團隊在定期審查中發現兩種不同情形： 情形甲：模型上線半年後恰逢消費趨勢轉變，過去高購買意願的用戶行為模式 (如長時間停留商品頁)不再是強烈的購買訊號，即便輸入特徵分布與訓練期相近，模型預測準確率仍明顯下降。情形乙：平台新增了行動裝置端的入口，新用戶的年齡分布、裝置類型與使用 時段特徵與原訓練資料差異顯著，導致模型對這批用戶的預測偏差增大。 下列哪一項最能正確對應兩種情形所屬的模型劣化類型？ (A)甲為資料漂移(Data Drift)、乙為概念漂移(Concept Drift)； (B)甲為概念漂移(Concept Drift)、乙為資料漂移(Data Drift)； (C)甲為模型過擬合(Overfitting)、乙為資料漂移(Data Drift)； (D)甲與乙均屬概念漂移(Concept Drift)，因為兩者都導致模型預測準確率下降

(二) 員工體驗(Employee Experience)