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台電◆行政學概要

台電◆企業管理概論

115年 - 115 臺南市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：教育專業#141325(45題)

115年 - 花蓮女中#141324(46題)

【已刪除】115年 - [無官方正解]115 臺南市_國民中學正式教師聯合甄選試題：台南文史(重複)#141323(10題)

115年 - 115 臺南市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：國語文專門科目#141321(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 151-200（2026/06/25 更新）#141320(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 101-150（2026/06/25 更新）#141319(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 51-100（2026/06/25 更新）#141318(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 1-50（2026/06/25 更新）#141317(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_選擇題 1-50（2026/06/25 更新）#141316(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 151-200（2026/06/25 更新）#141287(50題)

20. 有關幼兒自然科學教學媒體設計製作或選用的原則，何者     錯誤     ？ (A) 變化的結果要能馬上呈現 (B) 做法簡單 (C) 幼兒自己能觀察學習 (D) 取材單一化 

19. 二歲的彬彬每次數一堆東西總是落東落西的，數目總是和實際數目不同，這是因為他尚未發展何種能力？ (A) 一對一的對應 (B) 分離集合的分類 (C) 因果關係 (D) 部分與全部 

18. 融融老師想利用一些旋律樂器讓幼兒感受旋律之美，她可以選用下列哪些旋律樂器？ A. 鈴鼓 B. 木魚 C. 直笛 D. 鐵琴 E. 沙鈴 F. 串玲 G. 口風琴 (A) ADF (B) ABE (C) CDG (D) BCF 

20.

 19.

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【A'phar 調劑學與臨床藥學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-1~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

中華電信英文線上課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供中華電信英文線上課程

國中會考理化總複習

講師：Appletu

簡介：本課程依據最新108課綱自然領域第二~四册理化科部份的內容，綜合各版本的實驗和範例所編撰而成，期盼九年級...

後中普化統整

描述：涵蓋必考內容，有表格式整理，也有手寫部分

後中國文筆記

描述：題型分類式筆記，涵蓋必考字音字形

後中英文

描述：字首字根式單字分類，還有同義字分類。 以及常考句式整理

11 關於領導者在團體初期和後期歷程上的功能，下列敘述何者正確？ (A)初期對歷程的主導性較低，隨團體階段逐漸加入更多主導的責任 (B)初期應聚焦於個人和人際的催化，隨團體階段逐漸統整的聚焦於整個團體 (C)初期對成員如何參與的指導性較高，隨團體階段則逐漸降低 (D)初期應著重於人際互動催化，隨團體階段逐漸執行更多活動性質的方案

15.有些個案會為了獲得個人利益而詐病，下列何種問題最可能被個案過度誇大他的困難？ (A)智力問題 (B)記憶問題 (C)人際問題 (D)注意力問題

29.當校內有兒童自殺時，諮商心理師針對自殺兒童的同儕或手足進行危機介入，下列危機介入策略何者較不適當？ (A)在公共的空間一起閱讀遺書 (B)建議保留專注於「哀悼失落」的固定時間 (C)專注於當下而不是過去或未來 (D)分享與逝者最後一次接觸的一些回憶

24.下列那種生理現象可解釋受虐後的內化問題？ (A)limbic irritability (B)dopamie irritability (C)norephinephrine irritability (D)HPA irritability

48. 某電商平台建置機器學習模型，用於預測用戶在瀏覽特定商品後的購買機率。 模型上線初期表現穩定，但維運團隊在定期審查中發現兩種不同情形： 情形甲：模型上線半年後恰逢消費趨勢轉變，過去高購買意願的用戶行為模式 (如長時間停留商品頁)不再是強烈的購買訊號，即便輸入特徵分布與訓練期相近，模型預測準確率仍明顯下降。情形乙：平台新增了行動裝置端的入口，新用戶的年齡分布、裝置類型與使用 時段特徵與原訓練資料差異顯著，導致模型對這批用戶的預測偏差增大。 下列哪一項最能正確對應兩種情形所屬的模型劣化類型？ (A)甲為資料漂移(Data Drift)、乙為概念漂移(Concept Drift)； (B)甲為概念漂移(Concept Drift)、乙為資料漂移(Data Drift)； (C)甲為模型過擬合(Overfitting)、乙為資料漂移(Data Drift)； (D)甲與乙均屬概念漂移(Concept Drift)，因為兩者都導致模型預測準確率下降

(二) 員工體驗(Employee Experience)