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115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 1-50（2026/06/25 更新）#141317(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_選擇題 1-50（2026/06/25 更新）#141316(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 151-200（2026/06/25 更新）#141287(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 201-226（2026/06/25 更新）#141286(26題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 101-150（2026/06/25 更新）#141285(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 51-100（2026/06/25 更新）#141284(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 1-50（2026/06/25 更新）#141283(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_選擇題（2026/06/25 更新）#141282(50題)

115年 - 底價及價格分析_選擇題（2026/06/25 更新）#141281(44題)

115年 - 採購契約_選擇題（2026/06/25 更新）#141280(33題)

10. 往復泵於出口加裝空氣室(air chamber),其主要目的在於改善何種缺點?(A)過低之出口壓力(B)過低之吸引真空壓力(C)脈動之液體輸出(D)過低之出口流量

9. 若Pi為指示平均有效壓力、A為活塞面積、L為衝程長度與N為引擎轉數,則二衝程公制指示馬力的計算公式為(A)Pi×A×L×N/(75×60)(B)Pi×A×L/(75×60×2)(C)Pi×A×L/(550×60)(D)Pi×A×L/(550×60×2)

8. 噴射式泵內有噴嘴,當動力流體經過時將會導致(A)速率減低,壓力減少(B)速率增加,壓力減少(C)速率減低,壓力增加(D)速率增加,壓力增加

7. 燃油噴射時間之過早及過遲對船舶柴油機有何影響?

6. 何謂柴油機之爆震?又，應如何防止?

5. 何謂船舶蒸汽管的水錘作用(Water Hammer Action)？如何防止其發生？

【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡！】 閱讀本課程前，請先參考...

藥理學

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考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

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社會

描述：有需要的來看

數學

描述：數學加油

歷史脈絡

描述：社會工作三大方法，社會工作三大使命，社會工作三大功能，社會工作歷史脈絡

78.王小姐1年前診斷有風濕性關節炎，近日病情加劇，醫師決定開立methotrexate。依序回答下列三題。 下列敘述何者正確？ (A)methotrexate比penicillamine需較長的時間才能減輕症狀 (B)methotrexate在風濕性關節炎加劇時，常因無效而停藥 (C)penicillamine產生作用的時間比methotrexate快，但很快就無效 (D)可補充folic acid以減少methotrexate之副作用

79.王小姐肝腎功能正常，則methotrexate之口服起始劑量為何？ (A)每日7.5 mg (B)每週7.5 mg (C)每週2.5 mg (D)每日2.5 mg

80.Methotrexate除口服外，尚有下列何種給藥途徑？ (A)inhalation (B)intramuscular injection (C)intradermal injection (D)transdermal patch

18. 若企業使用第三方 AI API(如 OpenAI、Claude、Gemini 等)，協助處理內部資料，為避免敏感資訊遭模型記憶或進一步分析，應優先採 取下列哪一種作法？ (A) 啟用 Zero-Retention 模式或採用具企業資安保障的 API 服務 (B) 使用虛擬機建立隔離環境，以模擬匿名資料操作流程 (C) 將原始數據進行視覺化轉換，以避免直接暴露文本內容 (D) 將輸入資料轉換為向量嵌入後，再傳輸至語言模型進行處理

24. 一家跨國企業計劃在財務部門導入生成式 AI，並結合自動化系統進行報告產出。導入此系統後，最有可能實現的效益為何？ (A) 增加財務收益 (B) 顯著提升報告準確性並減少人工錯誤 (C) 加速市場推廣活動並提高銷售業績 (D) 提高品牌曝光度並增強客戶關係管理

25. 某製造業團隊建立瑕疵偵測模型時，使用單張約 20MB 的高解析度工業影像作為訓練資料，並將所有影像儲存於 NAS(Network Attached Storage)中。訓練時透過 PyTorch 搭配 CNN 模型於 GPU 上進行，工程師觀察到 GPU 使用率僅約 20%至 30%，整體訓練時間 耗費數日。根據上述情境，造成 GPU 利用率偏低的最可能原因為何？ (A) 模型架構過於複雜，導致反向傳播時間過長 (B) 訓練資料品質不穩定，造成模型難以收斂 (C) 高解析影像從 NAS 載入產生 I/O(Input/Output)瓶頸，導致 GPU 等待 (D) 批次大小(Batch Size)設定不當，導致 GPU 長時間閒置