最新資料

土壤肥力與植物營養研究

土壤資源調查與利用規劃研究

土壤微生物與土壤生態研究

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組：海巡法規概要（包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法）#140815(50題)

115年 - 115 警察、一般警察、移民行政特種考試_四等_各類別、移民行政：國文（作文與測驗）#140814(12題)

115年 - 115 警察、國家安全情報、一般警察、移民行政特種考試_三等_各類別、各組別、各類科組：國文（作文與測驗）#140813(12題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_消防警察人員：消防與災害防救法規概要（包括消防法、災害防救法、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法）#140812(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_行政警察人員：犯罪學概要#140811(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_行政警察人員：刑法概要#140810(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_行政警察人員、水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組、消防警察人員：法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）#140809(50題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政管理人員：安全管理#140808(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政管理人員：人力資源管理#140807(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_警察法制人員：民法與民事訴訟法#140806(4題)

50. 貨櫃船進行裝卸貨櫃時，一般而言船體傾斜(listing)超過幾度吊車即很難作業？ (A) 2 (B) 3 (C) 4 (D) 5

49. 有關精選礦粉之相關敘述，下列何者     錯誤     ？ (A) 如果礦粉顏色發黑則說明其正在氧化中 (B) 每天至少測溫兩次 (C) 精礦粉單處冒煙時，可用掩埋法滅火 (D) 精礦粉燃燒起火時宜用CO₂滅火 

48. 在運載煤礦航行中，應測定艙溫並做紀錄，如果溫度超過華氏多少度時且有連續上升之趨勢，表示該貨物有燃燒之危險？ (A) 67 (B) 72 (C) 77 (D) 82

一、二等:本試卷共50題，每題2分，測驗成績達60分以上及格。 | 題號 | 題目 | 答案 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

7. 在柴油發電機(Diesel Generator)的安全裝置測試中，試列舉測試項目有哪些？

6.請問燃料油的雜質成分中，觸媒粉粒(Catalytic fines)對引擎有何影響？

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

行為目標模式

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch2.計數效用分析

錨式情境教學法

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch2.計數效用分析

注音符號基本教學策略

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch2.計數效用分析

教師節送給教師的卡片上，那些題詞不妥當? (A)程門立雪 (B)春風化雨 (C)桃李滿門 (D)諄諄教誨。

32. 關於摩爾斯燈號通信，下列敘述何者錯誤？ (A) 收信船台收到發送船台“DE + 發送船台呼號”信號後，發送“發送船台呼號 + DE + 接收船台呼號”作為回覆 (B) 「———（點、劃、點、劃、點、劃）」：表小數點符號，使用在有小數點的位置 (C) 「—————（劃、點、劃、劃、劃、劃、點、點）」我將利用國際信號代碼與貴台通訊 (D) 摩爾斯燈號信文結束階段發信台以「———（點、劃、點、劃、點）」表示之

35. 當船舶航行於A3海域時，無法藉由下列何種管道接收MSI？ (A) Inmarsat SafetyNet (B) Iridium SafetyCast (C) HF+NBDP (D) NAVTEX EGC

10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前，先用完整資料集計算平均值與標準差，再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在？(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量，可能造成資料洩漏(B)標準化一定會降低模型準確率，因此不應使用(C)測試資料應參與模型訓練，才能提升泛化能力(D)只要資料量夠大，資料切分順序不會影響評估

11.某電商平台的顧客資料表中，「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用，且不希望模型誤以為地區之間有大小順序，最適合的處理方式為何？(A)Label Encoding，將台北設為1、新北設為2、桃園設為3(B)One-hot Encoding，將各地區轉為獨立二元欄位(C)直接刪除地區欄位，避免任何分析(D)將所有地區合併為同一類別，以降低資料量

13.某行銷團隊完成顧客分群前，想先了解年齡分布、消費金額分布、欄位缺失狀況與變數間關聯。此階段最接近資料分析流程中的哪一項工作？(A)探索性資料分析(EDA)(B)模型正式部署(C)資料庫硬體採購(D)API權限開通