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115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:資通安全#143357(5題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員:心理測驗與衡鑑#143356(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員:心理衛生(包括變態心理學)#143355(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):刑法與少年事件處理法#143354(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_監所管理員(男)、監所管理員(女):監獄學概要#143353(23題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官、執達員:民事訴訟法概要與刑事訴訟法概要#143352(3題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):刑事政策#143351(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警:刑事訴訟法概要#143350(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執達員、監所管理員(男)、監所管理員(女):刑法概要#143349(50題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_執達員、執行員:強制執行法概要#143348(4題)
最新試題
10. 電火之處理安全守則中,應立刻將著火電路之電源切斷,同時通報火警,請問應以何種滅火器滅火及其注意事項? (A) 以乾粉滅火器撲滅,但在通風不良處應注意對人員引起的傷害 (B) 以泡沫滅火器撲滅,但在通風不良處應注意對人員引起的傷害 (C) 以水霧撲滅,但應注意附近帶電設備 (D) 以二氧化碳撲滅,但在通風不良處應注意對人員引起的傷害
9. 請問使用海立特燈(Holide Torch)之弗里紅(F-12)漏洩之檢查法中,火焰之正常顏色,應為藍色,請問如若大漏時其火燄將轉變為何種顏色? (A) 轉變為紅色 (B) 轉變為金黃色 (C) 轉變為深綠色 (D) 轉變為紫色
8. 請問船舶上最常用以測量電氣絕緣強度的儀器,是下列何者? (A) 高電阻錶 (B) 三用電錶錶 (C) 電流錶 (D) 接地指示錶
最新申論題
(五)電源之功率因數為多少?【5 分】
(四)電源供應之平均功率為多少瓦特?【5 分】
(三)電流is的有效值為多少安培?【5 分】
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最新討論
6 在下列何種疾病會聽到全收縮期雜音(holo-systolic murmur)? (A)心房中隔缺損(atrial septal defect) (B)心室中隔缺損(ventricular septal defect) (C)肺動脈瓣狹窄(pulmonary stenosis) (D)開放性動脈導管(patent ductus arteriosus)
51 嚴重主動脈瓣膜閉鎖不全病患在身體檢查時會有許多徵象(signs),下列何者錯誤? (A)指甲之甲床上可見脈搏之搏動(Quincke’s pulse) (B)股動脈用聽診器可聽見“pistol-shot"聲音(Traube’s sign) (C)聽診時可聽到舒張期如風吹的心雜音,躺著比坐著容易聽見 (D)少數情況,主動脈瓣膜閉鎖不全的血液在心舒張期會影響到二尖瓣(僧帽瓣)前葉的打開,因此 會產生類似二尖瓣狹窄的舒張期心雜音,稱為 Austin Flint murmur
9 一位 30 歲男性病人,多次測量血壓,兩側上臂為 160/50 至 150/40 mmHg 之間,兩側下肢為 170/40 至 160/40 mmHg 之間。心臟聽診有第三級舒張期雜音(Gr 3/6 diastolic blowing murmur)。下列那一 種病症最有可能? (A)主動脈狹縮(Coarctation of aorta) (B)腎動脈狹窄(Renal artery stenosis) (C)本態性高血壓(Essential hypertension) (D)主動脈瓣膜閉鎖不全(Aortic regurgitation)
6.某銀行建立信用違約模型時,工程師在資料前處理階段,先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差,再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題?(A)資料洩漏,因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足,因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂,因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失,因為標準化會移除所有欄位
7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法,下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型?(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位,只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤
8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型,資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%,但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞,主要問題為何?(A)類別不平衡時,準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高,就表示少數類別一定被正確辨識