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24 甲公司於 X4 年 1 月 1 日支付美元$20,891,取得美國乙公司所發行面額美元$20,000、五年 期、票面利率 5%之公司債,每年 12 月 31 日付息一次,發行當時市場利率為 4%。甲公司之功能性貨幣為新臺幣,並將此投資分類為「按攤銷後成本衡量」之金融資產,其相關資料如下:假設匯率並無劇烈波動,相關匯率資料如下:X5 年甲公司對於上述債券投資之會計處理,下列何者正確? (A) X5 年應認列之兌換利益為$8,456 (B) X5 年應認列之利息收入為$24,000 (C) X5 年底帳上「按攤銷後成本衡量」之金融資產餘額應為$659,302 (D) X5 年底應貸記「其他綜合損益—金融資產未實現損益」$1,092

47. 某大型語言模型(LLM)在訓練過程中,研究人員發現模型在生成文本時,長期集中產生少數幾種相似的回應形式,缺乏多樣性。下列何者最能說明此現象及其可能原因? (A)過度擬合(Overfitting); (B)模式崩潰(Mode Collapse); (C)梯度消失(Vanishing Gradient); (D)模型收斂速度(Convergence Rate)

48. 某電商平台建置機器學習模型,用於預測用戶在瀏覽特定商品後的購買機率。 模型上線初期表現穩定,但維運團隊在定期審查中發現兩種不同情形: 情形甲:模型上線半年後恰逢消費趨勢轉變,過去高購買意願的用戶行為模式 (如長時間停留商品頁)不再是強烈的購買訊號,即便輸入特徵分布與訓練期相近,模型預測準確率仍明顯下降。情形乙:平台新增了行動裝置端的入口,新用戶的年齡分布、裝置類型與使用 時段特徵與原訓練資料差異顯著,導致模型對這批用戶的預測偏差增大。 下列哪一項最能正確對應兩種情形所屬的模型劣化類型? (A)甲為資料漂移(Data Drift)、乙為概念漂移(Concept Drift); (B)甲為概念漂移(Concept Drift)、乙為資料漂移(Data Drift); (C)甲為模型過擬合(Overfitting)、乙為資料漂移(Data Drift); (D)甲與乙均屬概念漂移(Concept Drift),因為兩者都導致模型預測準確率下降

43.下列何者最不容易造成呼吸性酸中毒? (A)metformin (B)midazolam (C)morphine (D)phenobarbital

18 依懲治走私條例規定,某甲犯走私罪被判處無期徒刑或七年以上有期徒刑,得併科新臺幣五百萬 元以下之罰金;某乙犯走私罪被判處三年以上十年以下有期徒刑,得併科新臺幣五百萬元以下罰 金,甲、乙分別係因何種行為受科處? (A)甲:公然為首,聚眾威脅稽徵關員或其他依法令負責檢查人員者;乙:公然聚眾威脅稽徵關員 或其他依法令負責檢查人員時,在場助勢者 (B)甲:持械拒捕或持械拒受檢查,傷害人未致重傷者;乙:公然為首,聚眾持械拒捕或持械拒受 檢查者 (C)甲:公然聚眾,持械拒捕或持械拒受檢查時,在場助勢者;乙:公然為首,聚眾威脅稽徵關員 或其他依法令負責檢查人員者 (D)甲:公然為首,聚眾持械拒捕或持械拒受檢查者;乙:公然為首,聚眾威脅稽徵關員或其他依 法令負責檢查人員者