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動物育種學

乳牛學(包括加工與利用)

動物生理學與解剖學

115年 - 115 澎湖縣國民中學_聯合甄選正式教師筆試﹕數學專門科目#141906(50題)

115年 - 115 普通考試_各類科：英文#141905(20題)

115年 - 115 澎湖縣國民中學_聯合甄選正式教師筆試﹕專任輔導教師專門科目#141904(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民中學_聯合甄選正式教師筆試﹕教育專業知識#141903(50題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選試題﹕國小教育專業科目#141902(50題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選︰國小基礎科目-金門縣文史#141901(3題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選︰國小基礎科目-教育專業#141900(1題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選︰國小基礎科目-數學#141899(25題)

115年 - 115 金門縣公立幼兒園教師聯合甄選試題：幼兒園國語文#141898(50題)

115年 - 115 普通考試_一般行政、一般民政、客家事務行政、人事行政：行政學概要#141897(50題)

15. 下列那些是油輪必備的法定文件：(A)貨物記錄簿(Cargo Record Book)(B)卸貨記錄簿(Discharge Record Book)(C)貨油記錄簿(Oil Record Book)(D)空氣污染記錄

14. 下列何種船舶，已逐漸取代傳統雜貨船功能？(A)散裝(B)郵輪(C)油輪(D)貨櫃船

13. 下列何種貨物，非屬一般散裝船所承運？(A)鹽、砂糖(B)液態天然氣(C)高梁(D)煤

7.滑油冷卻器(Cooler)中滑油的壓力稍高於冷卻的海水，請問其用意為何？

6.請問管子之保養中，對一般管路設管夾(Pipe Clip)加以固定有何規定？

5.試述冷媒弗里紅(F-12)漏洩使用海立特燈(Holide Torch)的探驗法為何？

郵局複試超高分終極20問！破解攻略

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

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考衝班-全彩警特英文圖解單字記憶、閱讀線上課

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供警察特考英文，老師用全彩圖解單字記憶、閱讀線上課，還有2種以上的記憶方法，來教你輕鬆記英文單字，...

基本護理學

講師：橙子焦糖

簡介：統整基本護理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)

柯爾伯格道德發展的三期六段論

描述：柯爾伯格的道德發展階段論是當今心理學最重要的理論之一。

皮亞傑認知發展

描述：皮亞傑認知發展

教保活動課程設計-社會

描述：整理自教保活動課程大綱-社會領域，以心智圖方式呈現幫助記憶。

11臺北市政府教育局辦理「教師專業發展、教師專業發展評鑑」等業務的是哪一科室？ (A)終身教育科 (B)國小教育科(C)綜合企劃科 (D)中等教育科

16. 不屬於除外條款的重要限制，出現在保單的一般條款，當被保險人在任何國家或 國際主體的軍事服務中開始執行職務，則保障的效力將被暫停，此條款允許被保險人在職務終止後，不必具備健康良好的證明即可將保單恢復原來效力，稱為？ (A) 結果條款(status clause) (B) 復效條款(reinstatement clause) (C) 戰爭除外條款(war exclusion clause) (D) 因軍事而暫停效力條款(military suspense provision)

8 下列敘述，何者錯誤？ (A)機關辦理評選，得於招標文件規定過半數出席評選委員評定總分未達若干分者，為不合格廠商。 (B)機關得於招標文件載明預算未完成立法程序前，得先辦理保留決標，俟預算通過後始決標生效。 (C)機關得於招標文件要求電子領標廠商，應檢附工程會指定資訊系統之領標電子憑據。 (D)機關辦理公開客觀評選優勝廠商，招標文件如未訂明固定費用或費率，應於議價時提供空白標單供廠商重行報價。

6. 資料科學團隊在模型訓練前，需對數值特徵進行正規化(Normalization)或標準化(Standardization)。為確保模型評估結果具真實性並避免資料洩漏(Data Leakage)，下列何者為最適當的作法？ (A)於資料分割前，先對完整資料集計算統計量並進行標準化處理； (B)先分割訓練資料(Training Data)和測試資料(Test Data)，並各自獨立計算 統計量後進行標準化； (C)先分割訓練資料(Training Data)和測試資料(Test Data)，僅以訓練資料計算 統計量，再套用至測試資料； (D)僅對訓練資料(Training Data)進行標準化處理，測試資料(Test Data)保持原 始數值

8. 某零售企業在建置機器學習模型預測顧客購買機率時， 資料同時包含大量稀疏類別特徵與數值型特徵。 團隊希望模型既能學習過去已出現的特徵組合規律，也能對未出現的特徵組合做出合理預測。 下列哪一種模型架構最適合此類需求？ (A)線性迴歸(Linear Regression)； (B)決策樹(Decision Tree)； (C)支援向量機(Support Vector Machine, SVM)； (D)寬深模型(Wide and Deep)

45 某公司欲經營養雞場，依畜牧法相關規定向甲縣政府申請畜牧場登記，經甲縣政府許可設立。場址附近居 民乙不服，向農業部提起訴願遭駁回。乙若欲提起行政訴訟，應以何機關為被告？(A)甲縣政府 (B)農業部(C)甲縣政府與農業部為共同被告 (D)環境部