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九年一貫
不動產估價概要
捷運電機原理應用
最新試卷
115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師:臨床血清免疫學與臨床病毒學#142543(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師:生物化學與臨床生化學#142541(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師:微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)#142540(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師:醫學分子檢驗學與臨床鏡檢學(包括寄生蟲學)#142539(80題)
115年 - 115-2專技高考_醫事檢驗師:臨床血液學與血庫學#142538(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師:臨床生理學與病理學#142532(80題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤/郵遞業務、運輸業務:英文#142531(25題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤/郵遞業務、運輸業務:國文#142530(25題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤/郵遞業務、運輸業務:臺灣自然及人文地理#142529(60題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤/郵遞業務、運輸業務:郵政法規大意(含郵政法及郵件處理規則)及交通安全常識(含道路交通安全規則第四章、道路交通管理處罰條例及道路交通事故處理辦法)#142528(50題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
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混合物閃火點
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感謝您提供這些具體的混合物組成。我會嘗試為您估算這個混合物的閃火點。但首先,我需要指出幾個重要的注意...
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諮商理論
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各學派
最新討論
522.共有人如就共有物約定有不可分割之期限者,各共有人不得請求分割共有物之最 長期限為:(A) 1 年 (B) 2 年 (C) 3 年 (D) 5 年
2 圖示各結構物之彎矩圖中,何者錯誤? (A)甲乙丙丁 (B)僅甲丙丁 (C)僅甲乙丁 (D)僅乙丙
15. (A) positively (B) additionally (C) ironically (D) tentatively
16. (A) validity (B) variety (C) reliability (D) reality
7. 某物流公司開發一套「訂單異常即時處理系統」,採用提示鏈(Prompt Chaining)技 術,依序完成訂單解析、異常分類及補償方案生成等步驟。系統上線後,維運團隊發現業務尖峰時段最終產出的補償方案穩定性明顯下降,例如偶爾出現格式錯誤或生成與訂單內容無關的補償方案。經分析發現,中間步驟偶爾產生細微偏差,且未經驗證便直接傳遞至後續步驟,導致誤差逐步累積並放大,下列哪一種設計最能從根本改善此流程的穩定性? (A)各中間步驟輸出的驗證機制與護欄(Guardrails)設計; (B)外部知識庫(RAG)向量資料庫的索引自動重建(Reindexing); (C)將各步驟提示詞的溫度參數(Temperature)調低,以提升輸出一致性; (D)提示詞上下文(Context)的動態摘要機制
8. 某企業開發客服郵件自動回覆 AI 助理,在單一提示詞中同時加入角色設定、回覆格式、語氣限制、安全規範及多項工作流程要求,並要求模型完成多步驟任務後再產生回覆。測試時發現模型偶爾忽略部分限制條件,或未能一致遵循所有指令。從提示工程(Prompt Engineering)的角度來看,最可能的原因為何? (A)外部 RAG 系統檢索延遲過高,導致模型在生成時忽略了提示詞內容; (B)模型部署環境的運算資源不足,導致部分推理請求失敗或回應逾時; (C)單一提示詞包含過多不同層級且彼此競爭的指令,降低模型同時遵循所有要求的一致性; (D)溫度參數(Temperature)設定過高,增加模型輸出變異性,使回覆較難維持一致格式