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115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_農業機械 1、農業機械 2、農業機械 3:引擎原理與實習#142916(44題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路):電工機械#142915(45題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路):基本電學#142914(47題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛:基本電學#142884(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛:運轉規章概要#142882(50題)
115年 - 115 專技高考_聽力師:電生理聽力學#142879(50題)
115年 - 115 專技高考_聽力師:行為聽力學#142878(50題)
115年 - 115 專技高考_聽力師:聽覺與平衡系統之創健與復健學#142877(50題)
115年 - 115-2 專技高考_聽力師:聽語溝通障礙學(包括專業倫理)#142876(50題)
115年 - 115 專技高考_聽力師:基礎聽力科學#142875(50題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
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Sesquiterpenoids
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藥師一階國考 生藥學考題 分章節國考歷屆試題
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Diterpenoids (C20H32):Abietic acid、Retinol (Vit. A)、Taxol (Paclitaxel)、Forskolin (Tricyclic)、Gi...
Triterpenoids
課程:
藥師一階國考 生藥學考題 分章節國考歷屆試題
章節:
萜類
描述:
Triterpenoids:C30H48
最新討論
4 火柴、蠟燭燃燒,屬於下列何種燃燒型態? (A)擴散燃燒 (B)混合燃燒 (C)無焰燃燒 (D)表面燃燒
9.某有機酸在乙醚及水中之分配係數為 4,若1.5%之此有機酸水溶液100 mL以等容積乙醚萃 取,則有多少毫克的有機酸仍留在水層? (A)0.3 (B)1.2 (C)300 (D)12000
28.在分析確效(validation)中,回收率(recovery)與下列何者有關? (A)accuracy (B)precision (C)linearity (D)system suitability
6. 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1:1 混合,試求此混合氣體之燃燒下限(甲烷燃燒下限 5.3%,丙烷燃燒 下限 2.2%)? (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%
14 當機關預算執行完畢後,須彙編中央政府總決算,送交下列那一個機關審查,於確認無錯誤或過 失後,始可解除行政機關的責任? (A)立法院財政委員會 (B)行政院主計總處 (C)行政院審計總處 (D)審計部
32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時,第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章;而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構,其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果? (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對; (B)使用全文檢索功能(Full-text Search),僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果; (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋; (D)使用大型語言模型(LLM),自動重新撰寫所有知識文件