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技檢◆鍋爐操作-甲級

水利工程

工業安全衛生法規(工業安全與衛生管理)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：民法物權編概要#144448(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政：社會政策與社會立法概要#144447(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政：原住民族政策概要#144446(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：文化行政概要#144445(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：民法（包括總則、物權、親屬與繼承編）#144444(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政：臺灣原住民族歷史與文化概要#144443(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：食品衛生與安全#144442(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政：教育概要#144441(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_法警：法院組織法#144440(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：土地法規概要（包括土地登記）#144439(4題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

國營英文

講師：Terry Tung

簡介：本課程精選經濟部聯招及台電、中油、中鋼、中華電信、自來水、菸酒、臺鐵從業人員最新英文考題，專為有志突...

2025/09/17 pmtest

講師：IDeath

簡介：test

民法

講師：winnie

簡介：課程內容幫考生收集法條重點,可快速分辨出法條考點及整理相關考試內容

第28條

課程：刑事訴訟法
章節：總則

第29條

課程：刑事訴訟法
章節：總則

第30條

課程：刑事訴訟法
章節：總則

4 火柴、蠟燭燃燒，屬於下列何種燃燒型態？ (A)擴散燃燒 (B)混合燃燒 (C)無焰燃燒 (D)表面燃燒

9.某有機酸在乙醚及水中之分配係數為 4，若1.5%之此有機酸水溶液100 mL以等容積乙醚萃 取，則有多少毫克的有機酸仍留在水層？ (A)0.3 (B)1.2 (C)300 (D)12000

28.在分析確效（validation）中，回收率（recovery）與下列何者有關？ (A)accuracy (B)precision (C)linearity (D)system suitability

3.以0.1 N NaOH標準溶液進行maleic acid（HO2CCH=CHCO2H； pKa 1.85, 6.05； M.W. = 116）水溶液之完全滴定時，每毫升之0.1 N NaOH 標準溶液相當於多少毫克maleic acid？ (A)11.6 (B)5.8 (C)116.0 (D)58.0

6. 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1：1 混合，試求此混合氣體之燃燒下限(甲烷燃燒下限 5.3%，丙烷燃燒 下限 2.2%)？ (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%

32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時，第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章；而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構，其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果？ (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對； (B)使用全文檢索功能(Full-text Search)，僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果； (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋； (D)使用大型語言模型(LLM)，自動重新撰寫所有知識文件