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研究所、轉學考(插大)◆犯罪偵查學

研究所、轉學考(插大)◆交通工程與管制

研究所、轉學考(插大)◆交通統計

115年 - 115-1 證券商業務員資格測驗試題：證券投資與財務分析#141933(50題)

115年 - 115 國立嘉科實驗高級中等學校_教師甄選試題：高中歷史科#141932(4題)

115年 - 115 普通考試_農業行政：農業概要#141931(5題)

115年 - 林業技術 高考 林產學#141928(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_林業技術：森林經營學#141927(4題)

115年 - 115 普通考試試題_林業技術 : 森林生態學與森林經營學概要#141926(4題)

115年 - 115 普通考試_林業技術：林產學概要#141925(4題)

115年 - 115 澎湖縣國民中學_聯合甄選正式教師筆試：特殊教育資賦優異類科自然科學領域-理化專長專門科目#141916(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民中學_聯合甄選正式教師筆試﹕數學專門科目#141906(50題)

115年 - 115 普通考試_各類科：英文#141905(20題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班：「架構→邏輯→實戰」得分關鍵

講師：Jeff Chen

簡介：您是否也曾在考場上面對申論題，感到腦中一片空白？ 或是寫了滿滿兩頁，分數卻總是不如預期？ 離題、內容空...

【A'phar 藥物分析】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-1~100-1近15年歷屆試題 Corporation with A'phar

【A'phar 調劑學與臨床藥學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-1~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

財務分析

描述：短期償債 財務結構 經營效能 獲利能力

財務比例分析2

描述：短期償債 財務結構 經營 效能獲利能力分析

公文格式書信用語

描述：公文格式書信用語

60.居善醫院位於大園區何路段?(A)大觀路(B)園科路(C)環區西路。

61.甘泉寺(石觀音寺)位於觀音區何路段?(A)甘泉街(B)仁愛路(C)中山路。

22 下列何種親屬得結婚？ (A)直系血親及直系姻親 (B)旁系血親在二親等以內者 (C)旁系姻親在五親等以內，輩分不相同者 (D)因收養而成立之四親等旁系血親，輩分相同者

24 下列何者非遺產管理人之職務？ (A)編制遺產清冊 (B)為保存遺產必要之處置 (C)清償債權或交付遺贈物 (D)搜索繼承人

25 甲死亡時有子女乙、丙，遺囑表示丙繼承四分之三之遺產。下列敘述，何者正確？ (A)甲得復立後遺囑，改由乙繼承四分之三之遺產 (B)甲復立後遺囑由乙繼承四分之一之遺產，前遺囑視為撤回 (C)甲故意撕毀遺囑，不影響遺囑之效力 (D)甲提起刑事告訴表示該遺囑係受丙脅迫，不影響遺囑之效力

49. 某金控銀行計劃利用內部累積的自建交易歷史資料，快速建立專屬的「洗錢防制異常交易偵測模型」。由於內部目前缺乏編寫機器學習演算法與進行特徵工程的專業人才，銀行希望導入一項能自動執行資料特徵轉換、自動篩選與比較多種機器學習演算法，並能自動完成超參數調校的解決方案。請問該銀行優先引進下列哪一種工具？ (A)自動化機器學習工具(AutoML)； (B)開源深度學習開發框架(如 PyTorch、TensorFlow)； (C)預先訓練的 AI 模型服務(Pre-trained AI Services)； (D)專家系統與智慧規則引擎(Expert Systems & Rule Engines)