最新資料

泌尿科專科醫師

國中技藝-園藝職種

國軍退輔會職訓入學◆電力配置檢驗班

115年 - 115 普通考試_動物技術：飼料與營養學概要#142105(4題)

115年 - 115 普通考試_建築工程：營建法規概要#142104(4題)

115年 - 115 普通考試_園藝：園產品處理及加工學概要#142103(4題)

115年 - 115 普通考試_養殖技術：飼料與餌料概要#142102(4題)

115年 - 115 普通考試_漁業技術：漁具漁法學概要#142101(4題)

115年 - 115 普通考試_林業技術：林產學概要#142100(4題)

115年 - 115 普通考試_漁業技術：漁場學概要#142099(8題)

115年 - 115 普通考試_衛生技術：公共衛生與衛生法規概要#142098(4題)

115年 - 115 普通考試_航海技術：航海學概要#142097(9題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品微生物學概要#142096(8題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

114警特英文考古題

課程：考衝班-全彩警特英文圖解單字記憶、閱讀線上課

114普考·行政學概要·考題訂正

描述：114年普考的行政學概要之訂正詳解（手寫翻拍版）

跨期消費理論-課稅效果

課程：經濟學(上)
章節：消費者選擇和效用理論

描述：請先讀過跨期消費理論-基本版和利率效果再來挑戰喔!

64.衛生福利部桃園醫院【新屋分院】位於新屋區何路段?(A)中華路(B)三民路(C)新褔二路。

10. 以下哪一部作品不是清代小說？ (A) 警世通言 (B) 聊齋志異 (C) 鏡花緣 (D) 儒林外史

22 下列何種親屬得結婚？ (A)直系血親及直系姻親 (B)旁系血親在二親等以內者 (C)旁系姻親在五親等以內，輩分不相同者 (D)因收養而成立之四親等旁系血親，輩分相同者

24 下列何者非遺產管理人之職務？ (A)編制遺產清冊 (B)為保存遺產必要之處置 (C)清償債權或交付遺贈物 (D)搜索繼承人

25 甲死亡時有子女乙、丙，遺囑表示丙繼承四分之三之遺產。下列敘述，何者正確？ (A)甲得復立後遺囑，改由乙繼承四分之三之遺產 (B)甲復立後遺囑由乙繼承四分之一之遺產，前遺囑視為撤回 (C)甲故意撕毀遺囑，不影響遺囑之效力 (D)甲提起刑事告訴表示該遺囑係受丙脅迫，不影響遺囑之效力

49. 某金控銀行計劃利用內部累積的自建交易歷史資料，快速建立專屬的「洗錢防制異常交易偵測模型」。由於內部目前缺乏編寫機器學習演算法與進行特徵工程的專業人才，銀行希望導入一項能自動執行資料特徵轉換、自動篩選與比較多種機器學習演算法，並能自動完成超參數調校的解決方案。請問該銀行優先引進下列哪一種工具？ (A)自動化機器學習工具(AutoML)； (B)開源深度學習開發框架(如 PyTorch、TensorFlow)； (C)預先訓練的 AI 模型服務(Pre-trained AI Services)； (D)專家系統與智慧規則引擎(Expert Systems & Rule Engines)