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115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士裝修類-甲(新裝、修漏)、技術士裝修類-甲(新裝、修漏)(限原住民族報考)、技術士裝修類-乙(檢漏):專業科目B-配管與儀器操作原理#144558(50題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科西班牙文組:外國文(西班牙文)#144557(23題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_營運士業務類-抄表人員、營運士業務類、營運士業務類(限身心障礙者報考):專業科目B-自來水法及台灣自來水公司營業章程#144556(50題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科義大利文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(義大利文)#144555(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科俄文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(俄文)#144554(24題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科西班牙文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(西班牙文)#144553(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科德文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(德文)#144552(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科法文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(法文)#144551(23題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-甲(機電)、技術士操作類-甲(機電) (限具中級以上電氣技術人員資格報考)、技術士操作類-甲(機電)(特殊)、技術士操作類-甲(機電) (限原住民族報考):專業科目B-基本電學#144550(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程:測量學概要#144549(6題)

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13 單一制國家中,中央政府出版書面合作指引,以促進地方間跨域合作,此一作為最符合下列何治理策略? (A)以權威為基礎的治理策略 (B)以資訊為基礎的治理策略 (C)以層級為基礎的治理策略 (D)以參與為基礎的治理策略

14 地方自治的意涵,不包括下列何者? (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權

16 關於跨域治理所面臨的難題,下列何者非屬之? (A)政黨立場經常不同,動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義,導致推動困難 (C)參與對象眾多,導致協商與交易成本增加,成案困難 (D)行政契約法制未有規定,欠缺法源依據

6. 某壽險公司 AI 客服助理上線後進行測試。顧客與 AI 助理對話時,全程未察覺對方並非真人,回應自然且能適當安撫顧客情緒。然而,當顧客詢問「我同時符合兩項理賠條件,應優先申請哪一項?」時,AI 助理前後提供不同建議;進一步詢問原因時,也無法說明判斷依據,只能持續提供語意通順但未能回答問題的內容。技術主管認為,既然 AI 已具備足以讓人誤認為真人的對話能力,就代表其判斷結果值得信賴。依據圖靈測試(Turing Test)的設計理念,下列何者最適合評估上述技術主管的觀點? (A)圖靈測試主要用於評估 AI 是否具有可解釋性,因此無法說明判斷依據即代表未通過圖靈測試; (B)圖靈測試通過後,即可合理推論 AI 在專業領域的判斷能力已達人類水準; (C)圖靈測試的目的在驗證 AI 是否能針對各類問題提供正確且一致的答案,因此回答內容是否正確是主要評估重點; (D)圖靈測試主要評估 AI 是否能展現近似人類的對話表現,並不能據此推論其具備可靠的專業判斷與決策能力

7. 根據數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》,若 AI 系統的自動決策可能對民眾權益造成重大影響,最應優先確保下列哪一項機制? (A)演算法模型應經第三方公正機構進行技術合規檢測; (B)建立人在迴圈內(Human-in-the-loop)的最終審核機制; (C)系統應定期進行弱點掃描與資安檢測,以降低系統遭受攻擊的風險; (D)系統產製的所有決策及決策軌跡皆應全程公開於政府資訊網站

37. 某高科技製造商希望利用 AI 預測上下游供應商的產能與交期,以降低供應鏈中斷的風險。然而,多數零件供應商因涉及商業機密,不願將庫存與製程資料上傳至製造商的中央雲端平台。若希望在保護各供應商資料隱私的前提下,共同訓練供應鏈預測模型,最適合採用下列哪一種 AI 技術或架構? (A)建立集中式資料倉儲(Centralized Data Warehouse),要求所有供應商集中提供原始資料進行模型訓練; (B)導入數位雙生(Digital Twin)技術,要求各供應商提供完整製程資料與即時物聯網資料建立模擬模型; (C)採用聯邦學習(Federated Learning)架構,由各供應商於本地訓練模型,僅分享模型參數更新; (D)僅利用公開市場資料建立預測模型,以避免使用供應商內部資料