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19. 有關行政機關根據紐納美克( J. F. Nunamaker )等人於1989年建構的危機管理機制,下列何項不 屬於危機爆發前的管理活動? (A) 危機感應系統 (B) 危機計畫系統 (C) 危機情境監測系統 (D) 草擬危機處理劇本【我看不懂猜D,解析:爆發前: 1.危機感應系統 2.危機計畫系統 3. 草擬危機處理劇本 4. 危機訓練系統 發生時: 1. 設置危機指揮中心 2. 危機情境監測系統 3.危機資源管理 發生後: 1. 成立評估系統並進行評估 2. 加速恢復工作的進行 3. 從教訓中學習與危機管理計畫的再推動】

描述:這題的正確答案是 **(C) 危機情境監測系統**。 玥玥,這題考的是危機管理中非常細微的「動詞」與「時機」...

7 下列對於今日行政人員「專業理性」要求與角色的敘述,何者錯誤? (A) 相信公共問題可藉由科學予以解決 (B) 不應運用專業知能影響政策目標設定 (C) 主張窮盡最大可能發展各種備選方案及評量方案後果 (D) 勇於說服或辨正政務首長的不妥指示【不懂我猜A】

描述:這題的正確答案是 **(B)**。 這題考的是「行政專業理性」在現代行政學中的角色。玥玥,妳會猜 (A) 可能是...

17. 透過政府的大量支出以促進經濟成長,係屬政府預算之何種功能? (A) 配置功能 (B) 分配功能 (C) 穩定功能 (D) 成長功能【看不懂,解析:馬斯葛雷夫夫婦(Richard & Peggy Musgrave)著作:《公共財政的理論與實務》 認為政府財政的收入與支出應提四種功能: 配置功能: 確保合適的基金能夠流向所需的經濟部門。 分配功能: 確保政府預算能在不同地區、人口、公私以及政府和企業間 維持平衡,以反應公共政策。 穩定功能: 使用政府支出以穩定總體經濟:如凱因斯的有效需求理論。 成長功能: 透過政府支出的力量,以促進經濟成長和創造。】

描述:這題的正確答案是 **(D) 成長功能**。 玥玥,這題之所以會讓人困惑,是因為在財政學大師馬斯葛雷夫(Musgr...

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8 內部產生之無形資產分為研究階段與發展階段,下列何者不屬於發展階段的活動? (A)生產或使用前之原型或模式之設計、建造及測試 (B)涉及新技術之工具、夾具、模具及印模之設計 (C)未達經濟規模可行性以供商業化量產之試驗工廠,其設計、建造與作業 (D)對於全新或改良之材料、器械、產品、流程、系統或服務可能替代方案之草擬、設計、評估及 最終選定

12 下列何者不屬於或有負債,但應以附註方式揭露? (A)銷項稅額 (B)累積特別股之積欠股利 (C)應付現金股利 (D)留抵稅額

3. 烷類的燃燒下限計算公式 = 0.55 × Co, 其中 Co 為下列何者? (A) 可燃性氣體完全燃燒時之化學理論濃度 (%) (B) 可燃性氣體不完全燃燒時之化學理論濃度 (%) (C) 可燃性液體完全燃燒時之化學理論濃度 (%) (D) 可燃性液體不完全燃燒時之化學理論濃度 (%)

16 關於跨域治理所面臨的難題,下列何者非屬之? (A)政黨立場經常不同,動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義,導致推動困難 (C)參與對象眾多,導致協商與交易成本增加,成案困難 (D)行政契約法制未有規定,欠缺法源依據

23. 生成式 AI 在處理文字前,會先進行斷詞(Tokenization),將文字拆解成多個 Token。當模型遇到訓練資料中從未看過的罕見專有名詞時,現代 AI 技術最普遍的處理方式為何? (A)將該名詞拆解為較小的已知片段,再依據這些片段進行後續語言處理與生成; (B)系統因為看不懂這個新單字,會直接在對話中忽略並刪除它; (C)系統會立即判定格式錯誤,並強制中斷整段對話的運行; (D)手動建立該名詞的新 Token,並更新模型詞彙表後再繼續生成內容

24. 某企業「人資 AI 助理」採檢索增強生成(RAG)技術,系統會先檢索前 10 筆相關規章,再由其中排序最前面的 3 筆文件提供大型語言模型(LLM)作為回答依據。員工查詢「留職停薪規定」時,AI 遺漏了所屬部門最新補充規定。技術團隊確認該規定已成功檢索,但排序第 8 名,因此未被優先提供給大型語言模型作為回答依據。在不重新訓練模型、不重新建立向量資料庫的前提下,應優先導入下列何種元件改善此問題? (A)查詢擴展器(Query Expansion),自動加入同義詞或相關關鍵字擴展查詢內容,以提高相關文件被檢索到的機率; (B)文本切分器(Text Splitter),將長篇規章拆分成較小段落,以利建立文件索引; (C)重排序器(Reranker),重新評估初步檢索結果的相關性,將最相關的文件優先提供大型語言模型(LLM)參考; (D)語意快取器(Semantic Cache),儲存常見查詢與 AI 回覆,遇到語意相近的問題時直接回傳先前結果,以降低運算成本與回應時間