最新資料

初等/五等/佐級◆土地法大意

高普考/三四等/高員級◆土地行政

專技◆土地法與土地相關稅法概要

115年 - 115 專技高考_聽力師：基礎聽力科學#142875(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：構音與語暢障礙學#142874(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺輔具原理與實務學#142873(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：神經性溝通障礙學#142872(50題)

115年 - 115-1 專技高考_牙體技術師：全口活動義齒排列#142871(5題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：基礎言語科學(包括解剖、生理、語音聲學與語音知覺)#142870(50題)

115年 - 115-2 專技高考_護理師：內外科護理學#142869(50題)

115年 - 115 專技高考_法醫師：一般醫學#142868(100題)

115年 - 115 專技高考_牙體技術師：牙體解剖形態雕刻#142867(2題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：嗓音與吞嚥障礙學#142866(50題)

119. 將某額定為 220 伏特、1000 瓦特之電熱器，以 110 伏特的電源供電，若要產生 75000 焦耳熱量，需供電多少分鐘？ 初等考 114 (A)2.5 (B)5 (C)7.5 (D)10

118. 2 歐姆電阻所消耗的功率為 18 瓦特，其通過之電流為何？ 初等考 114 (A)1 安培　(B)2 安培　(C)3 安培　(D)4 安培

117. 電熱器為 20Ω，連接至 110V 的電壓源，若連續使用 24 個小時，試求總消耗電量為多少度﹖ 台鐵 113 (A)5.53 度　(B)14.52 度　(C)28 度　(D)132 度

四、”Learning in the context of educating is a process under the deliberate control of the learner” 試詮釋其意義。(２５分)

三、「子日：愛之，能勿勞乎？忠焉，能勿誨乎？」《論語．憲問》試評述這句話的教育涵義。(２５分)

二、如果我們肯定教育工作是一種專業，那麼您認為教學生涯是一種平淡平實的生涯，還是一種繽紛璀璨、多采多姿的生涯？為什麼？(２５分)

行政法概要(上)

講師：penguin

簡介：本課程之行政法概要(行政程序法、行政執行法、行政罰法、訴願法、行政訴訟法、國家賠償法)會以法條、相關憲...

國中英文文法統整

講師：yamol

簡介：本課程適用於國中英文！

公民課程(八九年級)

講師：摩友(100006038949016)

簡介：公民課程(八九年級)

(高中國文)字詞義

課程：高中國文
章節：高中學測、指考考題題型-國文

描述： 一、重要性 理解文意 解讀語境 應付考試 二、常見考點類型 一字多義 詞語的古今義 詞語的語境義 詞語的...

(高中國文)成語運用

課程：高中國文
章節：高中學測、指考考題題型-國文

描述： 一、重要性 精簡表達： 成語能用簡潔的語言表達豐富的含義，使文章更精煉。 增強文采： 恰當運...

(高中國文)文義句意

課程：高中國文
章節：高中學測、指考考題題型-國文

描述： 一、重要性 掌握文章核心： 理解文義與句意是掌握文章主旨、作者觀點、情感態度的基礎。 分析文章結...

23.《氣候變遷綱要公約》(UNFCCC)是於哪一個會議中所提出？ (A)人類環境會議(Conference on the Human Environment) (B)巴黎會議(Paris Conference) (C)日內瓦會議(Geneva Conference) (D)聯合國環境與發展會議(UNCED)

27.TNFD 的 LEAP 方法中，哪一階段專注於識別組織對自然的依賴和影響？ (A)定位(Locate) (B)評價(Evaluate) (C)評估(Assess) (D)準備(Prepare)

24. 駐車輔助 PA (Parking Assist) 可直接將後方影像顯示在後視鏡 上，駕駛人不用回頭就可以透過駐車輔助裝置，知道車後有無障礙 物，將引導車輛停到停車格上。 (A)O(B)X

25. 混合動力電動車 HEV (Hybrid Electric Vehicles) 大多採用油(引 擎)與電(馬達)兩者來作用，在起步與低速狀態下，是採用引擎模 式驅動。 (A)O(B)X

3.下列「」內，何者並非代指書信？ (A)魚傳「尺素」 (B)習於「簡牘」 (C)「信手」拈來 (D)「魚雁」往返

(三)續題(二)，若已知\[ \sum_{i=1}^{14} (X_i - \bar{X})^2 = 100, \text{求} \hat{\beta}_1 \text{的標準誤} \sqrt{Var(\hat{\beta}_1)} \]之估計值。