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機器人學(中階)

研究所、轉學考(插大)◆冷凍空調原理

消防法規與設備

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_灌溉管理人員機電組：電工機械概要#144205(21題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物病害診斷鑑定與防治學#144203(83題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：輪機管理與安全概要#144197(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：輪機保養與維修概要(包括輪機基本知識)#144196(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：輪機工程(包括推進裝置、輔機與輪機英文)概要#144195(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船用電機與自動控制概要#144194(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船舶主機概要-柴油機#144193(40題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉工程人員︰渠道水力學概要#144192(25題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_綜合行政人員資訊組︰資通網路與安全概要#144191(45題)

115年 - 115 金門縣公立幼兒園教師聯合甄選試題： 幼兒園特教專業科目#144190(50題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。

三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。

(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

動機

描述：各派動機理論

123

描述：123

教育社會學

描述：社會學的演進

31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。

(二)梁中之斷面最大正應力為何？(15 分)