最新資料

研究所、轉學考(插大)◆圖文傳播媒體

研究所、轉學考(插大)◆書畫藝術史與理論

研究所、轉學考(插大)◆食品科學 (含食品加工、食品化學)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：土地利用法規#143668(4題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產經濟學#143667(4題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產估價理論#143666(4題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及工程力學）、專利師（選試專業日文及工程力學）：工程力學#143664(6題)

115年 - 115 嘉南藥理大學_科技校院日間部四年制申請入學招生試題_藥學系：化學#143599(50題)

115年 - 115 嘉南藥理大學_科技校院日間部四年制申請入學招生試題_藥學系：生物#143594(50題)

115年 - 115 嘉南藥理大學_日間部四年制單獨招生藥學系考試試題_【四技一年級】：生物#143593(40題)

115年 - 115 嘉南藥理大學_日間部四年制單獨招生藥學系考試試題_【四技一年級】：化學#143582(40題)

115年 - 115 新北市環保局儲備駕駛汽車標誌題庫 51-100#143502(50題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗試題：會計出納證券業務#143453(100題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。

三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。

(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)

陳真-行政學大意(概要)

講師：【站僕】摩檸Morning.

經濟學(上)

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供給對經濟學有興趣的同學，不管是在學、升學；或參加普考、地方特考、國營事業等。 感謝您們的購買課程...

測試用課程

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：這是測試用課程 這是測試用課程 這是測試用課程

單元名稱

章節：章節

藥師業務及執業管理

課程：藥事行政與法規
章節：二、藥師業務及執業管理

描述：（一）藥師業務（二）藥師執業管理（三）處方調劑作業（四）藥事照護服務（五）藥師懲戒制度

藥局 、藥商 、醫療器材商、 藥品、 醫療器材之業務及管理

課程：藥事行政與法規
章節：三、藥局 、藥商 、醫療器材商、 藥品、 醫療器材之業務及管理

描述：（一）藥局商登記（二）藥品製造及管理（三）醫療器材製造及管理（四）藥物安全監視及不良反應通報（五）新...

31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。

(二)梁中之斷面最大正應力為何？(15 分)