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115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)
115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築圖說概要#145871(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
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五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)
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本課程為錄製影片，簡介基礎人工智慧 (AI) 概念，可作為資訊管理類考試之暖身，或是單純用於進修。
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32. 下列有關 RNA 干擾(RNA interference)的敘述何者正確？ (A)反義(antisense) RNA 主要是和 tRNA (transfer RNA)產生互補 (B)反義 RNA 是一種鹼基對，主要是用來刺激轉譯的作用 (C)使用短片干擾性 RNA(short interfering RNA)可以用來壓抑基因的轉錄過程 (D) siRNA 在細胞內會和 DNA 雜交，而產生雙股的 DNA
21. 利率上升所造成的影響，以下敘述何者不正確？ (A)通常會造成股價的下跌 (B)公司的資金成本上升 (C)投資者會將資金抽離股市 (D)投資者的必要報酬率會下降
23. 何者無法用來衡量投資風險？ (A)標準差 (B)變異係數 (C)半變異數 (D)移動平均數
17.關於常規放射診斷攝影影像品質的敘述，下列何者錯誤？ (A)影像解析度、雜訊和影像接收器感光速度為互相關聯的參數 (B)反應速度越快的影像接收器，一般擁有越高的雜訊與解析度 (C)放射影像雜訊的主要來源之一為散射輻射 (D)高mAs能降低量子斑駁（quantum mottle）
15. 今在工地現場以水準儀進行高程測設，測區內大地水準面視為平面，示意圖如圖 ( 五 )。已知基準點 A 之高程為 124.524 m，若其水準尺上的讀數為 1.425 m，現要讓木樁頂部為一樓樓板的高程基準，一樓樓板設計高程為 125.000 m，今將水準尺置放於測設木樁頂部上，獲得讀數為 1.164 m，則木樁的頂部應往上拔多少公尺或往下壓多少公尺？(A)往上拔 0.110 m(B)往上拔 0.215 m(C)往下壓 0.110 m(D)往下壓 0.215 m
16. 在 A 點設置經緯儀讀取 B 點上水準尺的讀數，當天頂距為 α 1 時，水準尺讀數為 3.250 m；當天頂距為 α 2 時，水準尺讀數為 0.750 m，已知 tan ( α 1 ) = 2.0、tan ( α 2 ) = 2.5，則 A、B 兩點間之水平距離為何？(A)5.0 m(B)20.0 m(C)25.0 m(D)50.0 m
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