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高中◆資優◆生物

資訊科學概論(含電腦基礎知識、資料結構、網路基本知識、資訊安全)

高中◆資優◆物理

115年 - 115 調查特種考試_三等_財經實務組：財務管理#143364(10題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_電子科學組：計算機概論#143363(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官偵查實務組：智慧財產權法#143362(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_醫學鑑識組：分子生物學#143361(11題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組：社會學#143360(4題)

115年 - 115 司法、調查、海岸巡防特種考試_三等_檢察事務官偵查實務組、法律實務組、海巡行政：行政法#143359(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組：政治學#143358(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組：資通安全#143357(5題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員：心理測驗與衡鑑#143356(7題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員：心理衛生（包括變態心理學）#143355(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

機械力學

講師：林佳瑩

簡介：●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械工程類科中機械力學考科為工程力學考科的基礎，都包含靜...

112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）

講師：Feng Ling Yu

簡介：112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）解析

醫用微生物免疫學

講師：Feng Ling Yu

簡介：各級公職醫用微生物免疫學常考題型解析(非選擇題)

3-1 證明與推理

課程：國三上數學康軒版
章節：【九上】第三章 幾何與證明

3-2 三角形的外心、內心與重心

課程：國三上數學康軒版
章節：【九上】第三章 幾何與證明

1-1 二次函數的圖形與最大值、最小值

課程：國三下數學康軒版
章節：【九下】第一章 二次函數

30. 有關周杰倫《青花瓷》歌詞中「在潑墨山水畫裡，妳從墨色深處被隱去」所描述的表現技法與下列何者所擅長的繪畫風格相符？ (A) 唐代李思訓 (B) 北宋張擇端 (C) 清代郎世寧 (D) 民國張大千

31. 圖(十二)為小紋到宜家家居(IKEA)購買家具後，從包裝盒內拿出來的一張拆裝圖，有關此圖，下列敘述何者正確？ (A) 此圖的設計重點應該著重在視覺美感上，讓消費者覺得好看 (B) 此圖將複雜的家具拆裝步驟以圖示呈現，故是屬於資訊設計 (C) 此圖的設計重點應該著重在家具品牌上，讓消費者覺得好用 (D) 此圖很清楚地將產品外觀功能繪製出來，故是屬於服務設計

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分)，發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？ (A)資料呈負偏態分配(左偏，Skewness to the Left)，代表多數顧客給予高分，但少數極低評分將平均數大幅拉低； (B)資料呈正偏態分配(右偏，Skewness to the Right)，代表多數顧客給予低分，但少數極高評分將平均數大幅拉高； (C)資料呈標準常態分配，平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差； (D)資料呈均勻分配，各分數區間出現的機率大致相同，因此平均數略低於中位數

13. 某電商平台的資料科學團隊欲建置一套 NLP 模型，用於分析顧客在社群媒體上對商品的評論情緒。在將原始貼文資料送入模型訓練前，團隊執行了以下步驟：移除貼文中央雜的 HTML 標籤與網址、將表情符號轉換或移除、去除「的、了、啊」等對情緒判斷無實質貢獻的停用詞，並統一將文字轉換為小寫格式。請問上述步驟主要屬於機器學習專案流程中的哪一環節？ (A)模型評估(Model Evaluation)：透過移除干擾詞彙，計算模型在測試資料集上的準確率、精確率等指標表現； (B)特徵萃取(Feature Extraction)：將文字資料轉換為數值向量，使模型能夠識別評論中與情緒相關的關鍵詞彙權重； (C)資料清理與預處理(Data Cleaning and Preprocessing)：將原始、雜亂的文字資料轉換為格式一致、去除雜訊的乾淨資料，以利後續模型有效學習； (D)超參數調校(Hyperparameter Tuning)：調整模型訓練過程中的學習率、批次大小等參數，以移除訓練資料中的雜訊干擾

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理

(四)碳水化合物 Bertrand 法(Bertrand method of carbohydrate)