14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？
(A)類別編碼(Categorical Encoding)；
(B)主成分分析(PCA)降維；
(C)特徵標準化(Standardization)；
(D)異常值(Outlier)處理

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統計： A(1), B(18), C(3), D(0), E(0) #4037308

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#7510782
正確答案：（B）主成分分析 PCA 解析...
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#7509892
最適合採用的技術是（B）主成分分析（PC...
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