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研究所◆教學原理

國營事業◆1.電力系統與電機機械 2.電磁學

國營事業◆1.新聞學 2.傳播理論

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：國土、區域與都市空間資訊理論與實務#145789(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：養殖環境學研究#145788(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品科學與加工學研究#145787(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：水產養殖學特論#145786(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：海洋生態學特論#145785(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產技術：高等魚類生理學#145784(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：土壤微生物與土壤生態研究#145783(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：土壤肥力與植物營養研究#145782(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_園藝：園產品處理學及加工學#145781(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業技術：試驗設計#145780(10題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

公務人員認定

描述：國賠法(最廣義) 國賠法第2條 依法令從事公務 刑法(廣義) 刑法第10條2項 依法令且具法定職務權限+依法委託...

第26條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第11-26條(公法上金錢給付義務)

描述：第26條(強制執行法之準用)

第28條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第27-35條(行為或不行為義務執行)

描述：第28條(間接、直接強制)

30. 有關周杰倫《青花瓷》歌詞中「在潑墨山水畫裡，妳從墨色深處被隱去」所描述的表現技法與下列何者所擅長的繪畫風格相符？ (A) 唐代李思訓 (B) 北宋張擇端 (C) 清代郎世寧 (D) 民國張大千

31. 圖(十二)為小紋到宜家家居(IKEA)購買家具後，從包裝盒內拿出來的一張拆裝圖，有關此圖，下列敘述何者正確？ (A) 此圖的設計重點應該著重在視覺美感上，讓消費者覺得好看 (B) 此圖將複雜的家具拆裝步驟以圖示呈現，故是屬於資訊設計 (C) 此圖的設計重點應該著重在家具品牌上，讓消費者覺得好用 (D) 此圖很清楚地將產品外觀功能繪製出來，故是屬於服務設計

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分)，發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？ (A)資料呈負偏態分配(左偏，Skewness to the Left)，代表多數顧客給予高分，但少數極低評分將平均數大幅拉低； (B)資料呈正偏態分配(右偏，Skewness to the Right)，代表多數顧客給予低分，但少數極高評分將平均數大幅拉高； (C)資料呈標準常態分配，平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差； (D)資料呈均勻分配，各分數區間出現的機率大致相同，因此平均數略低於中位數

13. 某電商平台的資料科學團隊欲建置一套 NLP 模型，用於分析顧客在社群媒體上對商品的評論情緒。在將原始貼文資料送入模型訓練前，團隊執行了以下步驟：移除貼文中央雜的 HTML 標籤與網址、將表情符號轉換或移除、去除「的、了、啊」等對情緒判斷無實質貢獻的停用詞，並統一將文字轉換為小寫格式。請問上述步驟主要屬於機器學習專案流程中的哪一環節？ (A)模型評估(Model Evaluation)：透過移除干擾詞彙，計算模型在測試資料集上的準確率、精確率等指標表現； (B)特徵萃取(Feature Extraction)：將文字資料轉換為數值向量，使模型能夠識別評論中與情緒相關的關鍵詞彙權重； (C)資料清理與預處理(Data Cleaning and Preprocessing)：將原始、雜亂的文字資料轉換為格式一致、去除雜訊的乾淨資料，以利後續模型有效學習； (D)超參數調校(Hyperparameter Tuning)：調整模型訓練過程中的學習率、批次大小等參數，以移除訓練資料中的雜訊干擾

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理

(四)碳水化合物 Bertrand 法(Bertrand method of carbohydrate)