最新資料

研究所、轉學考(插大)◆大氣物理

研究所、轉學考(插大)◆肌動及生物力學

外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(日文)

115年 - 115-1 航海人員測驗_二等船副：貨物作業概要#145354(40題)

115年 - 115 教育部受託辦理_公立高級中等學校教師甄選試題：輔導科#145310(45題)

115年 - 台灣金融研訓院第 49 期銀行內部控制與內部稽核測驗試題：銀行內部控制與內部稽核（消費金融類）#145296(80題)

115年 - 台灣金融研訓院第 49 期銀行內部控制與內部稽核測驗試題：銀行內部控制與內部稽核（一般金融類）#145295(80題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：理賠醫務常識#145293(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：理賠理論與實務#145290(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險財務管理#145289(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：核保醫務常識#145288(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：核保理論與實務#145287(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險數學#145286(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國中英文文法統整

講師：yamol

簡介：本課程適用於國中英文！

公民課程(八九年級)

講師：摩友(100006038949016)

簡介：公民課程(八九年級)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

轉折語

課程：閱讀測驗作答技巧【適用多益、全民英檢等測驗】
章節：閱讀測驗作答技巧

Posters, Signs and Greeting Cards

課程：閱讀測驗作答技巧【適用多益、全民英檢等測驗】
章節：實作練習

Letters, Emails, Articles and SMS

課程：閱讀測驗作答技巧【適用多益、全民英檢等測驗】
章節：實作練習

29. 圖(十一)的組子欄間是早期臺灣與日本傳統的木工技法之一，其應用下列何種木工加工法製作而成？ (A) 透雕法 (B) 扣件法 (C) 彎曲法 (D) 榫接法

30. 有關周杰倫《青花瓷》歌詞中「在潑墨山水畫裡，妳從墨色深處被隱去」所描述的表現技法與下列何者所擅長的繪畫風格相符？ (A) 唐代李思訓 (B) 北宋張擇端 (C) 清代郎世寧 (D) 民國張大千

13. 某電商平台的資料科學團隊欲建置一套 NLP 模型，用於分析顧客在社群媒體上對商品的評論情緒。在將原始貼文資料送入模型訓練前，團隊執行了以下步驟：移除貼文中央雜的 HTML 標籤與網址、將表情符號轉換或移除、去除「的、了、啊」等對情緒判斷無實質貢獻的停用詞，並統一將文字轉換為小寫格式。請問上述步驟主要屬於機器學習專案流程中的哪一環節？ (A)模型評估(Model Evaluation)：透過移除干擾詞彙，計算模型在測試資料集上的準確率、精確率等指標表現； (B)特徵萃取(Feature Extraction)：將文字資料轉換為數值向量，使模型能夠識別評論中與情緒相關的關鍵詞彙權重； (C)資料清理與預處理(Data Cleaning and Preprocessing)：將原始、雜亂的文字資料轉換為格式一致、去除雜訊的乾淨資料，以利後續模型有效學習； (D)超參數調校(Hyperparameter Tuning)：調整模型訓練過程中的學習率、批次大小等參數，以移除訓練資料中的雜訊干擾

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理

15. 企業在公開去識別化的消費資料集前，為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分，同時保留資料的分析價值，最適合採用下列哪一種隱私保護技術？ (A)差分隱私(Differential Privacy)技術； (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術； (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術； (D)密碼雜湊(Hashing)技術

(四)碳水化合物 Bertrand 法(Bertrand method of carbohydrate)