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研究所、轉學考(插大)◆特殊教育導論
研究所、轉學考(插大)◆機率與統計
研究所、轉學考(插大)◆普通心理學(含認知心理學、發展心理學、社會與人格心理學)
最新試卷
115年 - 危險物品運送人員訓練:罐槽車_選擇題 151-200(2026/06/01 更新)#144745(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:罐槽車_選擇題 101-150(2026/06/01 更新)#144744(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:罐槽車_選擇題 51-100(2026/06/01 更新)#144743(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:罐槽車_選擇題 1-50(2026/06/01 更新)#144742(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【資訊處理(硬體)】_資訊處理(二) :1. 電腦網路 2. 資通安全#144741(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】:自來水營業管理#144740(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】:電工原理#144713(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師:土木工程#144705(40題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:英文#144704(15題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】:基本電學#144703(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(五)
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小摩喵(課程:警鴿系列)
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本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念,幫助你快速掌握核心要點!無論你是法律系學生、司法考試備考生,...
警察法規(上)
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本課程將帶您逐一分析重要法條、考點,將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...
警察法規(下)
講師:
YK
簡介:
本課程將帶您逐一分析重要法條、考點,將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...
最新主題筆記
第1條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第一章 法例 §1~§6
描述:
第1條(立法目的) ﹝1﹞為維護公共秩序,確保社會安寧,特制定本法。
第15條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第二章 責任 §7~§18
描述:
第15條(共犯之處罰) ﹝1﹞二人以上,共同實施違反本法之行為者,分別處罰。其利用他人實施者,依其所利用...
第2條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第一章 法例 §1~§6
描述:
第2條(罪刑法定主義) ﹝1﹞違反社會秩序行為之處罰,以行為時本法有明文規定者為限。
最新討論
複選題31.1948年臺灣省政府公布《化學肥料配銷辦法》實施肥料換穀政策,該制度於1972年廢止。以下是兩則「肥料換穀」 資料:資料一、肥料換穀制度施行後,肥料不再以現金交易,農民需以稻穀向糧食局肥料運銷處換取肥料,稻穀與肥料的相對價格公定。但是公定肥料價格被高估,而稻米價格被低估。 資料二、肥料換穀辦法「用肥料定量分配使家家戶戶都有肥料」,可促進糧食生產,「同時使得軍民有糧並可平衡米價,因此肥料換穀制在當時對安定人民生活有很大的關係」,後來也用來補貼及鼓勵臺灣本土肥料生產,成為產業政策一部分。 根據上述資料及你的歷史知識,我們應如何理解「肥料換穀政策」?(A)目的主要是為了徵集糧食支援國共內戰(B)有助於稻米生產,掌握糧食與穩定糧價(C)使農民負擔一種隱藏稅,損害農民權益(D)穩定軍公教人員生活,有助於社會安定(E)控制現金的流通,影響到臺灣工業發展
3. 化學式CrCl3‧nNH3代表自n=3至n=6四種不同的錯化合物。若各化合物之莫耳濃度皆相同,則下列各項敘述中何者為正確?(數字代表化學式中n值之錯化合物)(A)蒸氣壓高低是6>5>4>3(B)沸點上升度大小是6>5>4>3(C)凝固點下降度數是6=5=4=3(D)同體積溶液產生氯化銀多寡是6=5=4=3(E)導電度大小是3>4>5>6
4. 某一物質含碳37.8%,氫6.3%,及氯55.9%。若取此物質3.0克在137℃及775 mm-Hg狀況下氣化時體積為800毫升。問此物質之分子式為何?(A)C2H3Cl(B)C2H4Cl(C)C2H5Cl(D)C4H8Cl2(E)C4H6Cl2
5. 將631毫升甲醇(密度為0.792克/毫升)和501毫升水混合,所得溶液中甲醇濃度經測定為14.29莫耳/升。問甲醇與水混合前和混合後的總體積相差約多少毫升?(甲醇的分子量:32)(A)0(B)15(C)40(D)100(E)140
49. What did Yvonne do to increase his vocabulary? (A) She tried talking to the locals. (B) She watched her favorite Chinese movies. (C) She had a tutor to help him. (D) She spent time on vocabulary books.
50. What can be inferred about Yvonne's purpose of studying in the United States? (A) She wanted to experience American cultures. (B) She wanted to improve her English ability. (C) She wanted to get a master's degree. (D) She wanted to get a Ph. D degree.