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115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程:營建管理與工程材料#145948(7題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析(工程管考實務):英文#145883(20題)

115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員、徵授信人員、外匯人員:英文#145878(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職:國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析(工程管考實務):鐵路法大意(含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等)#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程(維修實務):鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題:午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程:建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程:建築圖說#145872(27題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程(古蹟修復實務):建築圖說概要#145871(50題)

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6. 一篇報導內容如下:「近年來,臺灣新生兒數持續低迷。根據內政部的資料,在2025年,每位臺灣女性,平均生0.7 個孩子,這個數字在全世界各國的數據中,是倒數前幾名。」上述報導提到的數值,最接近下列哪一個人口指標的內涵? (A)粗出生率(Crude Birth Rate) (B)總生育率(Total Fertility Rate) (C)幼兒婦女比(Child-Woman Ratio) (D)年齡別生育率(Age-Specific Fertility Rate)

7. 下列哪一個經緯度,最可能是林家花園(位於板橋區)的經緯度? (A)25° 0′ 40.4″ N, 121° 27′ 16.8″ E (B)23° 59′ 10.7″ N, 121° 36′ 36.5″ E (C)22° 52′ 08.0″ N, 120° 11′ 36.6″ E (D)24° 31′ 45.5″ N, 118° 24′ 27.8″ E

11 甲為某地方政府都市發展局的基建科公務員,平日職掌為一般行政公文的登記與收發。某日,該科辦 理某大型建案的建照審查,承辦該案的同仁均因公出差。科長因局勢緊急,遂依權限「臨時指派」甲暫時兼辦該建案的現場勘查與初審業務。建商乙得知後,為了讓不符法規的建案順利通過,私下與甲接觸並請求放水。關於本案各情境之法律效果,依實務見解,下列敘述何者錯誤?(A)甲辯稱其本職只是行政收發,沒有核發建照的「最終決定權」,辦理初審也只是長官「臨時指派且暫時兼辦」性質,不屬於其編制內的永久職掌,故其收錢放水不構成違背職務受賄罪。甲之辯解並無理由(B)若乙為了酬謝甲放水通關,私下與甲約定,將甲過去向乙開立金額新臺幣 10 萬元的借據直接撕毀,以免除甲之債務。在受賄罪客體的實務分類上,甲所獲取的利益應屬於「不正利益」而非「賄賂」(C)若乙為了順利通過初審,私下將現金新臺幣 5 萬元放入信封交給甲,則甲所收受者,在受賄罪之客體實務分類上,屬於「賄賂」(D)若甲雖然收了乙的錢,但甲在進行現場勘查時,發現該建案確實有嚴重違法之處,甲基於良心不安,最終仍「依法蓋章駁回」乙的申請而沒有放水。因甲在客觀上並未做出任何違背職務的行為,甲仍不構成違背職務受賄罪

5. In the multiple regression $yi = \beta0 + \beta1 x{1i} + \beta2 x{2i} + ui$, you want to test $H0: \beta1 - \beta2 = 0$ (a single linear restriction).Suppose you have $\hat{\beta}1 = 0.80$, $\hat{\beta}2 = 0.50$, $\widehat{Var}(\hat{\beta}1) = 0.040$, $\widehat{Var}(\hat{\beta}2) = 0.010$, $\widehat{Cov}(\hat{\beta}1, \hat{\beta}2) = 0.005$.Compute the $t$-statistic $t = \frac{(\hat{\beta}1 - \hat{\beta}2) - 0}{\sqrt{\widehat{Var}(\hat{\beta}1 - \hat{\beta}2)}}$, $\widehat{Var}(\hat{\beta}1 - \hat{\beta}2) = \widehat{Var}(\hat{\beta}1) + \widehat{Var}(\hat{\beta}2) - 2\widehat{Cov}(\hat{\beta}1, \hat{\beta}2)$.Which is closest?(A) 1.50(B) 2.12(C) 3.00(D) 4.24