最新資料

研究所、轉學考(插大)◆刑法及刑事訴訟法

研究所、轉學考(插大)◆中國大陸與兩岸關係

高考/三級◆租稅法

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船用電學與自動控制概要#142174(4題)

115年 - 115 普通考試_農業技術：植物保護概要#142173(5題)

115年 - 115 普通考試_環境工程：廢棄物處理工程概要#142172(4題)

115年 - 115 普通考試_航空器維修：航空發動機概要#142171(11題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：生物#142170(49題)

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船舶主機概要#142169(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：工藝材料學#142168(5題)

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船舶輔機概要#142167(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_景觀：景觀規劃#142166(5題)

115年 - 115 普通考試_環境工程：水處理工程概要#142165(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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描述：產險

外送茶、泡泡浴、粉紅沙龍差在哪？Miya東京大阪外送茶帶你秒懂日本夜生活熱門玩法與服務內幕

描述：許多華人朋友前往日本旅遊時，常被當地多樣的夜生活名稱搞得眼花繚亂。到底外送茶、泡泡浴和粉紅沙龍有什麼...

日本商務出差夜間不無聊！Miya教你如何在限時行程中快速預約高效率東京大阪外送茶上門服務

描述：前往日本進行商務出差或快閃行程時，白天忙於會議與行程，深夜回到飯店難免感到疲憊與孤單。想在有限的休息...

複選題30. 產品生命週期(Product Life Cycle)指的是新產品自進入市場到退出市場的完整過程，一般對於產品生命週期的討論，以市場銷售的觀點可分為四階段，包括以下哪些選項？ (A)導入期 (B)成長期 (C)掙扎期 (D)衰退期

複選題31. 很多公司都會利用數位行銷工具，來對消費者傳達產品的訊息，目前常見的數位行銷工具，包括以下哪些選項？ (A)贈送試用品體驗 (B)創設臉書社群 (C)抖音網紅拍開箱片 (D)透過E-MAIL寄送廣告信

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(3)此 1 分子的不飽和油脂含有若干個（碳碳）雙鍵？