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台灣菸酒◆車輛機械常識、駕駛職業道德

駕駛職業道德

監理◆職業汽車機械常識

115年 - 115 高等考試_三級_法律廉政：刑法與刑事訴訟法#142296(3題)

115年 - 115 高等考試_三級_法制：立法程序與技術#142295(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業設計：人因工程（包括人體工學）#142294(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業行政：管理學（包括策略規劃與計畫管理）#142293(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_環境檢驗：分析化學#142292(8題)

115年 - 115 普通考試_資訊處理：資通網路與安全概要#142291(7題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業行政：工業管理#142290(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_觀光行政（選試觀光日語）：觀光日語#142289(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_財經廉政：心理學#142288(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_觀光行政（選試觀光英語）、觀光行政（選試觀光日語）：觀光資源規劃#142287(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥事行政與法規

講師：GO-GO國考(二階通過)

簡介：一、衛生行政體系 及衛生法規 概要（含 藥政管理 組織 體系與業務） 二、藥師業務及執業管理 （一）藥 師業...

【A'phar 藥劑學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之藥物分析國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

行政法院之審判權、管轄與制度沿革

課程：公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程
章節：第 12 章 行政訴訟

描述：學習重點 審判權先看法律關係：公法爭議原則上由行政法院審理，私法爭議由普通法院審理；公法爭議仍可能因...

行政訴訟之種類與撤銷訴訟

課程：公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程
章節：第 12 章 行政訴訟

描述：學習重點 掌握四種基本訴訟：撤銷、課予義務、確認、一般給付，依爭議行為性質及所求救濟選擇。 撤銷、課...

起訴程序與期間

課程：公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程
章節：第 12 章 行政訴訟

描述：學習重點 撤銷訴訟、課予義務訴訟有起訴期間限制；確認訴訟與一般給付訴訟原則上沒有同樣的起訴期間限制。...

14. 何謂營業循環是指下列哪一個循環？ (A)由分錄、試算、過帳迄編表止，週而復始 (B)由以現金、進貨、銷貨，再回復為現金之循環 (C)由以賒購起至以現金償付應付帳款之循環 (D)由分錄、過帳、試算迄編表止，週而復始

15. 期末漏作應付費用之調整，將使： (A)資產低估 (B)負債高估 (C)費損高估 (D)權益高估

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(5) B 電極的化學反應式為何？