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115年 - 115 高等考試_二級_機械工程：機械設計學#145834(16題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：高等水文學#145833(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性：生物多樣性科學研究#145832(19題)

115年 - 115 高等考試_二級_機械工程：機械製造學#145831(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政（一般組）：流行病學與生物統計學研究#145830(14題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：貨幣銀行學研究#145829(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_各類科：英文#145828(3題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環工單元操作#145827(6題)

115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性：系統分類學研究#145826(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：工程數學#145825(11題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

test

講師：tina

簡介：test

新增課程

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

[憲法] 層級化法律保留原則、112憲判7 (違憲，因牴觸法保)、113憲判8(違憲 牴觸比例原則)、111憲判6 (違憲 牴觸法律優位原則)、法治國原則

描述：[憲法] 層級化法律保留原則、112憲判7 (違憲，因牴觸法保)、113憲判8(違憲 牴觸比例原則)、111憲判6 (違憲...

[新公共管理] 組織類型 (柏恩斯、史塔克-有機組織、史隆-事業部門制、專案組織(任務型/臨時)、矩陣組織(二元)、超連結(超文本-Hypertext)組織、後官僚組織/後現代組織、官僚組織(現代組織/功能型結構) )、韌性治理(韌性政府)、危機管理(FEMA)、風險管理、公私協力(自民間汲取資源)、組織精簡

描述：[新公共管理] 組織類型 (柏恩斯、史塔克-有機組織、史隆-事業部門制、專案組織(任務型/臨時)、矩陣組織(二...

1

描述：2

2. 依正確餘額法編製銀行往來調節表時，下列哪一項是銀行對帳單餘額的加項？ (A)託收票據 (B)未兌現支票 (C)已兌現支票 (D)在途存款

3. 期末應收帳款提列備抵損失，下列何者的餘額將增加？ (A)資產 (B)負債 (C)營業費用 (D)營業外支出

4. 客戶以現金償還貨款，將使資產總額： (A)不變 (B)增加 (C)減少 (D)不一定

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)