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技檢◆工業儀器

記帳士◆租稅申報實務

結構分析（包括材料力學與結構學）

115年 - 115-4 永續發展基礎能力測驗試題：永續發展基礎能力#143071(80題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 51-100（2026/08/03 更新）#143070(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1-50（2026/08/03 更新）#143069(50題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(二)（民法、民事訴訟法）#143022(80題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(二)（公司法、保險法、票據法、證券交易法、強制執行法、法學英文）#143020(70題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(ㄧ)（憲法、行政法、國際公法、國際私法）#143019(75題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(ㄧ)（刑法、刑事訴訟法、法律倫理）#143018(75題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：英文科#143017(50題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：國文科#143016(50題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：普通化學#143015(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

醫檢師國考題之臨床生化學試題詳解-荷爾蒙篇

講師：scleekmu

簡介：內容涵蓋醫事檢檢師100 年第一次專門職業及技術人員高等考試到115 年第二次專門職業及技術人員高等考試中臨...

警察◆警察法規｜依考點系統整理22章，單元重點搭配對應試題練習

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備警察相關考試、需要研讀警察法規科目的考生，也適合想把分散的法規條文整理成完整架構的人。...

公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備公職考試行政法科目的考生。無論是初次接觸行政法、需要建立完整架構，或已有基礎、想依考點...

【國文】中國文學流變

描述：超煩ㄉ（？？

【國文】年齡代稱

描述：你幾歲ㄌ？

注射劑+家兔試驗/標誌容量/抗氧化劑/防腐劑/油溶性注射劑整理表格

課程：【A'phar 藥劑學】 單元式歷屆考題彙整
章節：出題率90%以上單元

描述： 表格內容: 家兔試驗+標誌容量+抗氧化劑+防腐劑+油溶性注射劑  

複選題26. 依民法第195條，不法侵害他人身分法益而情節重大，哪些人得請求損害賠償？ (A)孫子女 (B)子女 (C)配偶 (D)父母

複選題34. 依民法相關規定，下列何者正確？ (A)自由得拋棄 (B)人格權受侵害時，得請求除去其侵害 (C)權利能力及行為能力均得拋棄 (D)人格權有受侵害之虞時，得請求防止其侵害

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(1)乙烯二胺四乙酸根(簡寫 EDTA4-)之結構式？