最新資料

研究所、轉學考(插大)◆植物病原微生物學

研究所、轉學考(插大)◆食品化學與食品微生物學

研究所、轉學考(插大)◆園產品處理學

115年 - 新版汽車筆試題庫 351-400（115/5/29 更新）#143273(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 301-350（115/5/29 更新）#143272(50題)

115年 - 115 高等考試_各類科（除公職社會工作師、公職獸醫師、公職建築師、公職護理師、公職營養師、公職食品技師、公職藥師外）：法學知識#143271(20題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 251-300（115/5/29 更新）#143269(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 201-250（115/5/29 更新）#143268(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 151-200（115/5/29 更新）#143267(50題)

115年 - 115-2 期貨商業務員：期貨交易法規#143265(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 101-150（115/5/29 更新）#143264(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 51-100（115/5/29 更新）#143263(50題)

115年 - 115-2 期貨商業務員：期貨交易理論與實務#143261(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備不動產估價相關國家考試、需要系統建立「不動產估價概要」觀念的考生，也適合想釐清估價技術...

用1分鐘的故事說清楚激勵理論程序論(期望理論、公平理論、目標設定理論及Porter & Lawler Model)

講師：bill3701191

簡介：給我1分鐘，我用精采故事讓你了解激勵理論過程論中所有理論

初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：依初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程的知識點由 AI 編排的章節與單元

staycation

描述：staycation 是由 stay 和 vacation 所組合而成，也就是所謂的 stay-at-home vacation。 staycation 並非只...

國文(2)一字多義

描述：搶救初考國文特訓

藥治4

描述：4

35. 公務機關對當事人進行個人資料蒐集時，依個人資料保護法，下列何者非屬公務機關對個人 資料可為特定目的以外之利用情形？ (A)為免除當事人之生命、身體、自由或財產上之危險 (B)經當事人同意 (C)法律明文規定 (D)基於公共利益為統計或學術研究而有必要時，可直接利用

8. 依民法第745條：「保證人於債權人未就主債務人之財產強制執行而無效果前，對於債權人得拒絕清償。」上述規定，法學上稱之為： (A)主債務先行抗辯權 (B)同時履行抗辯權 (C)先訴抗辯權 (D)從屬抗辯權

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(2) 比較下列分子或離子的鍵角大小： (a) N2O (b) NO3－(c) NO2－(d) NO2