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115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_職業安全衛生(勞動檢查處)#144893(90題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_就業安全(就業服務處)#144892(35題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_勞工福利(福利促進科)#144891(90題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_促進勞資和諧(勞資關係科)#144889(90題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目(一):公文寫作#144885(1題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目(一):英文初級#144884(10題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目(一):法學緒論、民法概要(總則、物權債編租賃第二章第五節)及政府採購法#144883(30題)
115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題:淨零碳盤查規範與程序概要#144865(50題)
115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題:淨零碳規劃管理基礎概論#144863(50題)
115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科:生成式 AI 應用與規劃#144821(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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藥師一階國考 生藥學考題 分章節國考歷屆試題
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公文用語-呈.函...等等
描述:
公文分為「令」、「呈」、「咨」、「函」、「公告」、「其他公文」六種。1.令:發布行政規章,發表人事任免...
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提起之行為,相當於訴願程序
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複選題33. 下列哪些礦物質化合物是動物飼料中「鐵」的優良來源? (A)氧化鐵 (B)硫酸鐵 (C)氯化鐵 (D)延胡索酸鐵
複選題34. 下列哪些胺基酸屬於必需胺基酸? (A)丙胺酸 (B)離胺酸 (C)色胺酸 (D)精胺酸
複選題35. 穀實類飼料的共同特性包括哪些? (A)澱粉含量高 (B)熱能含量高 (C)蛋白質含量通常在20%以下 (D)鈣含量低而磷含量相對較高
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)