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一般警察三等◆法學知識
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115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類：高中(職)土木及水管埋設施工#144691(50題)
115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-乙(淨水、管線、水源)、技術士化驗類：高中(職)物理化學#144690(50題)
115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士裝修類-甲(新裝、修漏)：高中(職)配管裝修#144689(50題)
115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-甲(機電)：電機(工)機械#144686(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 201-246（2026/09/09 更新）#144654(46題)
115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 151-200（2026/09/09 更新）#144653(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 101-150（2026/09/09 更新）#144652(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 51-100（2026/09/09 更新）#144651(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 1-50（2026/09/09 更新）#144650(50題)
115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考)：專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)
最新課程
【Jessie課程】社會工作
講師：
Jessie-108第二次社工師已上榜
簡介：
Jessie社工師考前30天 狀元筆記 國考社工師 社工碩士狀元 社工所榜首筆記 社工師筆記 【社工師國考重點整...
【Jessie課程】社會工作概論 Introduction to Social Work 自編社會工作概論
講師：
Jessie-108第二次社工師已上榜
簡介：
Jessie 的自編社會工作概論 Introduction to Social Work 社會工作概論 適用社工師考試 用淺顯易懂的方式...
【Jessie課程】社會政策與社會立法 課本重點整理
講師：
Jessie-108第二次社工師已上榜
簡介：
這份筆記根據黃源協《社會政策與社會立法》第四版課本頁數整理重點，其他版本也可參考。若有課本對照，使用...
最新主題筆記
占有輔助與準占有
課程：
初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：
第 44 章 物權基礎、占有與物權變動
描述：
學習重點 區分直接占有人、間接占有人與占有輔助人，掌握「實際使用物品，不一定就是占有人」。 分辨占有...
占有推定與保護
課程：
初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：
第 44 章 物權基礎、占有與物權變動
描述：
學習重點 能分辨占有人、間接占有人與占有輔助人：占有看「事實上管領」，受他人指示而管領的受僱人不是占...
物權行為與債權行為
課程：
初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：
第 44 章 物權基礎、占有與物權變動
描述：
學習重點 分清「負擔義務」與「直接變動權利」：買賣、贈與是債權行為（負擔行為）；所有權移轉、抵押權設...
最新討論
27.「增強式訓練(Plyometric Training)」是提升運動員爆發力的有效方法，其主要利用了人體肌肉與神經系統的何種機制？ (A) 牽張縮短循環(StretchShortening Cycle, SSC) (B) 延遲性肌肉痠痛(DOMS) (C) 有氧氧化系統代 謝 (D) 肌肉的等長收縮(Isometric Contraction)。
28.在高溫潮濕的戶外環境下進行體育課或訓練，若有學生出現「核心體溫飆高超過 40 度、意識不清或譫妄、皮膚乾熱且『停止出汗』」的危急症狀，最可能是發生了下列何種熱傷害？ (A) 熱痙攣(Heat Cramps) (B) 熱暈厥(Heat Syncope) (C) 熱衰竭(Heat Exhaustion) (D) 中暑(Heat Stroke)。
29. 某保險公司建置理賠風險預測模型，主管要求模型驗證流程需具備可重現性，以符合模型治理與稽核要求。若模型驗證採用包含隨機資料切分的 k-fold 交叉驗證，下列何者最能確保每次執行時樣本分割結果一致？ (A)增加資料集的特徵數量，以提升模型預測能力； (B)固定隨機數種子(Random Seed)，使每次執行使用相同的亂數序列； (C)調整交叉驗證參數，將 k 值由 5 折提高至 10 折以增加模型評估的細緻度；(D)重複執行多次交叉驗證，並取其平均評估結果作為最終稽核依據
30. 某製造工廠導入人工智慧系統，持續蒐集設備的溫度、振動、電流及轉速等感測資料。當系統發現設備運轉狀態出現不尋常變化時，可立即通知維護人員，以降低非預期停機的風險。下列何者最符合上述系統功能？ (A)根據設備歷史運轉與維修資料建立模型，預測設備未來一週發生故障的機率； (B)根據設備感測資料，自動判斷異常狀況屬於軸承磨損、馬達異常或冷卻系統異常等類別，以協助安排後續檢修作業； (C)依設備運轉特性將設備分為不同群組，作為安排保養週期的參考； (D)即時分析設備感測資料，偵測偏離正常運轉模式的異常訊號，並立即發出警示
31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳
二、請回答下列問題：(一)試說明關聯式資料庫(Relational Database)之基本概念。(6 分)
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