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身心障礙升大專-數甲

身心障礙升大專-英文

身心障礙升大專-化學

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：政府採購法概要#145957(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築營造與估價及建築結構系統#145953(33題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程：結構學#145951(4題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程：營建管理與工程材料#145948(7題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析（工程管考實務）：英文#145883(20題)

115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員、徵授信人員、外匯人員：英文#145878(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國文

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：教甄國文

【Jessie課程】社工師考試申論題撰寫技巧

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：Jessie的申論題撰寫技巧 作者介紹： 學歷 國立臺灣師範大學社會工作學研究所碩士 中山醫學大學醫學社會暨...

【Jessie課程】社會工作

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：Jessie社工師考前30天 狀元筆記 國考社工師 社工碩士狀元 社工所榜首筆記 社工師筆記 【社工師國考重點整...

行政程序法

描述：上課筆記

全喉切除術

描述：全喉切除術

行政法練習筆記

描述：申論題練習筆記

23.動作技能的學習過程通常分為三個階段。在最終的「自化階段(Autonomous stage)」中，學習者的主要特徵為何？ (A) 需要大量依賴視覺回饋來修正動作 錯誤 (B) 動作表現不穩定且充滿嘗試錯誤 (C) 能在不需刻意專注的情況下，流 暢且精確地執行動作 (D) 需要教師不斷提供外部的口語提示與指導。

24.關於高強度運動中產生的「乳酸(Lactic Acid)」，下列敘述何者正確？ (A) 乳酸是導致運動後一到兩天「延遲性肌肉酸痛(DOMS)」的唯一原因 (B) 運動後進行低強度的動態恢復(緩和運動)，有助於加速血液中乳酸的清除 (C) 乳酸完全是無用的代謝廢物，對身體毫無貢獻 (D) 慢跑等低強度有氧運動會產生並累積大量的乳酸。

31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

(四)試舉例說明現代作業系統(如 Windows 或 Linux)如何避免或 處理死結。(7 分)